Starszy specjalista inżynieryjno-techniczny (K/M) w Zespole AI Strategy Lab
⚲ Warszawa
18 000 - 25 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- ukończone studia wyższe z informatyki, fizyki lub pokrewnej ścisłej dziedziny
- doświadczenie w uczeniu maszynowym / deep learningu, szczególnie z użyciem biblioteki PyTorch
- doświadczenie przemysłowe lub badawcze z modelami Reinforcement Learning
- bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnego lub badawczo-rozwojowego
- doświadczenie w pracy z systemem Linux oraz narzędziami konteneryzacji, w szczególności Docker
- umiejętność projektowania i uruchamiania pipeline'ów ML: dane, trening, walidacja, testowanie, raportowanie metryk, wersjonowanie eksperymentów
- samodzielność techniczna i umiejętność analizy problemu na styku badań, prototypowania i wdrożenia
Mile widziane
- PhD
Opis stanowiska
Rola Starszy specjalista inżynieryjno-techniczny w Instytucie Badawczym IDEAS w Zespole AI Strategy Lab, gdzie będziesz projektować, trenować i ewaluować modele Reinforcement Learning dla środowisk multi-agentowych, rozwijać architektury sieci neuronowych, tworzyć środowiska symulacyjne i optymalizować modele pod urządzenia brzegowe. Będziesz integrować modele RL z systemami produkcyjnymi i API oraz dokumentować eksperymenty i decyzje projektowe. To oferta dla osoby z doświadczeniem w RL (przemysłowym lub badawczym) i PyTorch, która chce pracować na styku badań, prototypowania i wdrożenia. Uwaga: tytuł stanowiska może sugerować wyższy poziom niż faktyczny zakres obowiązków, a nie wszyscy kandydaci spełniający wymagania otrzymają odpowiedź.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Starszy specjalista inżynieryjno-techniczny
Tytuł może sugerować doświadczenie, ale rzeczywisty zakres obowiązków i wymagania decydują o faktycznym poziomie stanowiska.
🟡
współpraca z ekspertami o światowym autorytecie
Może oznaczać pracę z wybitnymi naukowcami, ale też możliwość bycia w cieniu ich osiągnięć bez znaczącego wpływu.
🟡
kształceniu nowego pokolenia naukowców ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów i ich komercjalizację
Może oznaczać, że praca będzie bardziej skoncentrowana na badaniach i rozwoju niż na czystym wdrażaniu gotowych rozwiązań.
🔴
Zastrzegamy sobie możliwość kontaktu z wybranymi Kandydatkami/tami.
Oznacza, że nie wszyscy kandydaci, którzy spełniają podstawowe wymagania, otrzymają odpowiedź.
🔴
Doświadczenie przemysłowe lub badawcze z modelami Reinforcement L
Niedokończony skrót 'Reinforcement L' może sugerować brak precyzji w opisie lub po prostu literówkę, ale wymaga doprecyzowania.