Tech Lead AI
GET IT TOGETHER Sp. z o.o. - tu dzialam
⚲ Rzeszów
Do uzgodnienia
Wymagania
- LLM
Opis stanowiska
Lead AI Research & LLM Expert
praca zdalna
Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania.
Poszukujemy doświadczonego eksperta, który obejmie rolę Lead AI Research & LLM Expert w projekcie badawczo-rozwojowym.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za merytoryczny i technologiczny nadzór nad pracami dotyczącymi wykorzystania sztucznej inteligencji oraz modeli językowych (LLM). To rola dla specjalisty, który potrafi łączyć wiedzę z zakresu AI, architektury rozwiązań oraz badań eksperymentalnych z praktycznym podejściem do projektowania nowoczesnych systemów opartych o modele generatywne.
Będziesz współpracować z interdyscyplinarnym zespołem specjalistów odpowiedzialnych za rozwój rozwiązań AI oraz uczestniczyć w definiowaniu kierunków rozwoju technologicznego produktu.
Co zyskasz pracując z naszym Klientem:
• Formę współpracy w oparciu o kontrakt b2b z Get IT Together,
• Praca zdalna z wizytami w biurze (Rzeszów)
• Udział w innowacyjnych projektach z wykorzystaniem najnowszych technologii
Twój zakres obowiązków:
• Nadzór merytoryczny nad pracami badawczo-rozwojowymi związanymi z wykorzystaniem modeli AI i LLM.
• Współtworzenie koncepcji architektury rozwiązań opartych o modele językowe.
• Analiza i ocena różnych wariantów technologicznych oraz dobór optymalnych modeli AI do konkretnych zastosowań.
• Projektowanie oraz nadzorowanie eksperymentów związanych z optymalizacją modeli AI.
• Opracowywanie metod oceny jakości, wydajności oraz efektywności energetycznej modeli.
• Analiza kompromisów pomiędzy jakością odpowiedzi, czasem przetwarzania oraz wykorzystaniem zasobów obliczeniowych.
• Projektowanie mechanizmów wyboru odpowiednich modeli AI w zależności od charakterystyki zapytania użytkownika.
• Współtworzenie metod klasyfikacji i routingu zapytań do modeli AI.
• Udział w projektowaniu mechanizmów zarządzania kontekstem rozmowy oraz personalizacji odpowiedzi.
• Analiza wyników eksperymentów oraz przygotowywanie rekomendacji dotyczących dalszego rozwoju rozwiązania.
• Tworzenie dokumentacji technicznej, raportów badawczych oraz materiałów projektowych.
• Współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za rozwój, integrację, testowanie i utrzymanie platformy AI.
Nasze wymagania
• Doświadczenie w projektach związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym lub modelami językowymi (LLM).
• Bardzo dobra znajomość architektury oraz sposobów wykorzystania modeli generatywnych.
• Doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu eksperymentów badawczo-rozwojowych.
• Znajomość metod oceny jakości modeli AI oraz ich wydajności.
• Wiedza z zakresu optymalizacji modeli AI, wykorzystania zasobów obliczeniowych oraz efektywności energetycznej.
• Doświadczenie w analizie i interpretacji wyników eksperymentów oraz przygotowywaniu rekomendacji technologicznych.
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej i raportów projektowych.
• Doświadczenie we współpracy z interdyscyplinarnymi zespołami projektowymi.
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz podejmowania decyzji w oparciu o dane.
Mile widziane
• Doświadczenie z technikami optymalizacji modeli, takimi jak Knowledge Distillation lub rozwiązaniami o podobnym charakterze.
• Wiedza z zakresu zarządzania kontekstem modeli językowych, routingu zapytań oraz architektur wielomodelowych.
• Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych (R&D).
• Znajomość zagadnień związanych z optymalizacją kosztów inferencji modeli AI.
• Doświadczenie z rozwiązaniami Generative AI oraz nowoczesnymi frameworkami LLM.
praca zdalna
Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania.
Poszukujemy doświadczonego eksperta, który obejmie rolę Lead AI Research & LLM Expert w projekcie badawczo-rozwojowym.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za merytoryczny i technologiczny nadzór nad pracami dotyczącymi wykorzystania sztucznej inteligencji oraz modeli językowych (LLM). To rola dla specjalisty, który potrafi łączyć wiedzę z zakresu AI, architektury rozwiązań oraz badań eksperymentalnych z praktycznym podejściem do projektowania nowoczesnych systemów opartych o modele generatywne.
Będziesz współpracować z interdyscyplinarnym zespołem specjalistów odpowiedzialnych za rozwój rozwiązań AI oraz uczestniczyć w definiowaniu kierunków rozwoju technologicznego produktu.
Co zyskasz pracując z naszym Klientem:
• Formę współpracy w oparciu o kontrakt b2b z Get IT Together,
• Praca zdalna z wizytami w biurze (Rzeszów)
• Udział w innowacyjnych projektach z wykorzystaniem najnowszych technologii
Twój zakres obowiązków:
• Nadzór merytoryczny nad pracami badawczo-rozwojowymi związanymi z wykorzystaniem modeli AI i LLM.
• Współtworzenie koncepcji architektury rozwiązań opartych o modele językowe.
• Analiza i ocena różnych wariantów technologicznych oraz dobór optymalnych modeli AI do konkretnych zastosowań.
• Projektowanie oraz nadzorowanie eksperymentów związanych z optymalizacją modeli AI.
• Opracowywanie metod oceny jakości, wydajności oraz efektywności energetycznej modeli.
• Analiza kompromisów pomiędzy jakością odpowiedzi, czasem przetwarzania oraz wykorzystaniem zasobów obliczeniowych.
• Projektowanie mechanizmów wyboru odpowiednich modeli AI w zależności od charakterystyki zapytania użytkownika.
• Współtworzenie metod klasyfikacji i routingu zapytań do modeli AI.
• Udział w projektowaniu mechanizmów zarządzania kontekstem rozmowy oraz personalizacji odpowiedzi.
• Analiza wyników eksperymentów oraz przygotowywanie rekomendacji dotyczących dalszego rozwoju rozwiązania.
• Tworzenie dokumentacji technicznej, raportów badawczych oraz materiałów projektowych.
• Współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za rozwój, integrację, testowanie i utrzymanie platformy AI.
Nasze wymagania
• Doświadczenie w projektach związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym lub modelami językowymi (LLM).
• Bardzo dobra znajomość architektury oraz sposobów wykorzystania modeli generatywnych.
• Doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu eksperymentów badawczo-rozwojowych.
• Znajomość metod oceny jakości modeli AI oraz ich wydajności.
• Wiedza z zakresu optymalizacji modeli AI, wykorzystania zasobów obliczeniowych oraz efektywności energetycznej.
• Doświadczenie w analizie i interpretacji wyników eksperymentów oraz przygotowywaniu rekomendacji technologicznych.
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej i raportów projektowych.
• Doświadczenie we współpracy z interdyscyplinarnymi zespołami projektowymi.
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz podejmowania decyzji w oparciu o dane.
Mile widziane
• Doświadczenie z technikami optymalizacji modeli, takimi jak Knowledge Distillation lub rozwiązaniami o podobnym charakterze.
• Wiedza z zakresu zarządzania kontekstem modeli językowych, routingu zapytań oraz architektur wielomodelowych.
• Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych (R&D).
• Znajomość zagadnień związanych z optymalizacją kosztów inferencji modeli AI.
• Doświadczenie z rozwiązaniami Generative AI oraz nowoczesnymi frameworkami LLM.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Lead AI Research & LLM Expert
Może oznaczać zarówno rolę lidera zespołu badawczego, jak i eksperta technicznego, który samodzielnie prowadzi badania.
🔴
praca zdalna z wizytami w biurze (Rzeszów)
Praca jest głównie zdalna, ale wymaga okresowych wizyt w biurze, co może być uciążliwe dla osób mieszkających daleko.
🟡
Udział w innowacyjnych projektach z wykorzystaniem najnowszych technologii
Projekt może być innowacyjny, ale "najnowsze technologie" mogą oznaczać zarówno przełomowe rozwiązania, jak i po prostu popularne narzędzia z krótkim okresem wsparcia.
🟡
Współtworzenie koncepcji architektury rozwiązań opartych o modele językowe.
Oznacza, że będziesz miał wpływ na architekturę, ale niekoniecznie będziesz jedyną osobą decyzyjną.
🟡
Analiza i ocena różnych wariantów technologicznych oraz dobór optymalnych modeli AI do konkretnych zastosowań.
Wymaga szerokiej wiedzy technicznej i umiejętności podejmowania decyzji, ale może też oznaczać dużą odpowiedzialność za wybory technologiczne.