Analityk produktowy
⚲ Gdańsk
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- udokumentowane doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych (high-scale data environments) w dojrzałych organizacjach
- potwierdzone w praktyce zaawansowane umiejętności w zakresie szybkiej eksperymentacji i wnioskowania statystycznego (testy A/B)
- umiejętność pewnego prowadzenia dyskusji z kadrą zarządzającą i obrony wniosków analitycznych
- zaawansowany SQL (optymalizacja zapytań analitycznych) oraz Python do analizy danych i wnioskowania
- doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu zestawami KPI produktowych
Mile widziane
- doświadczenie w obszarze AdTech, e-commerce, marketplace lub systemach rekomendacyjnych
- znajomość causal inference oraz praktyka z chmurą GCP (BigQuery, Looker Studio)
Opis stanowiska
Rola analityka produktowego w obszarze Findability Intelligence, gdzie dane bezpośrednio sterują decyzjami produktowymi. Będziesz prowadzić złożone projekty analityczne, projektować i analizować iteracyjne testy A/B na dużych wolumenach danych, definiować KPI produktowe oraz automatyzować pipeline'y metryk, współpracując blisko z senior stakeholderami. Uwaga: kultura 'szybkiej, ciągłej eksperymentacji' oznacza, że wyniki i rekomendacje trzeba dostarczać szybko, czasem zanim dane będą idealnie przygotowane.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
łączysz pracę na dużych wolumenach danych z kulturą szybkiej, ciągłej eksperymentacji
Może oznaczać, że będziesz musiał szybko dostarczać wyniki analiz i rekomendacji, nawet jeśli dane nie są idealnie przygotowane.
🟡
kluczowym partnerem dla biznesu w pytaniach o to, co i jak opłaca się rozwijać
Oczekuje się, że będziesz nie tylko analizować dane, ale także aktywnie wpływać na strategię produktową i biznesową.
🟡
Bliska współpraca z senior stakeholderami – przekładanie danych na konkretne rekomendacje decyzyjne (data storytelling / decision memos)
Będziesz musiał umieć komunikować złożone wyniki analiz w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych i przekonywać ich do swoich wniosków.
🟡
Definiowanie, walidacja i nadzór nad strukturami KPI produktowych
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za tworzenie od podstaw systemu mierzenia sukcesu produktu, a nie tylko za analizę istniejących wskaźników.
🟡
Tworzenie i optymalizacja produkcyjnej warstwy analitycznej oraz automatyzacja pipeline'ów metryk
Oprócz analizy, będziesz musiał zajmować się technicznymi aspektami przygotowania danych i ich przepływu, co może wymagać umiejętności programistycznych.