Analytics Engineer
⚲ Wrocław, Stare Miasto
15 000–21 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Azure
- Databricks
- SQL
- Python
- Spark
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 2–3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
Praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Azure.
Znajomość Databricks na poziomie umożliwiającym samodzielną pracę.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych.
Doświadczenie w programowaniu w Python.
Znajomość Apache Spark oraz zagadnień związanych z przetwarzaniem danych.
Doświadczenie w analizie danych, interpretacji wyników oraz przygotowywaniu wniosków na potrzeby biznesowe.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów przetwarzania danych.
Praca z dużymi zbiorami danych w środowisku Azure i Databricks.
Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz procesów ETL/ELT.
Analiza danych oraz wspieranie zespołów biznesowych w interpretacji wyników.
Rozwój rozwiązań opartych o Python i Spark.
Dbanie o jakość, spójność i dostępność danych.
Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy definiowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań data-driven.
Oferujemy:
Elastyczne godziny pracy – możesz zaczynać między 7:00 a 10:00,
Hybrydowy model pracy – do 5 dni zdalnie w miesiącu,
Pracę nad jednym, stale rozwijanym produktem – nie jesteśmy software house’em,
Realny wpływ na rozwój platformy dla pasjonatów gier planszowych,
Nowoczesne biuro w centrum Wrocławia, wspierające work-life balance,
Atrakcyjne benefity – prywatna opieka medyczna, system kafeteryjny, świeże owoce w biurze,
Brak dress code’u – pracuj w tym, w czym czujesz się komfortowo,
Strefa relaksu – planszówki, xbox i przestrzeń do odpoczynku.
Minimum 2–3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
Praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Azure.
Znajomość Databricks na poziomie umożliwiającym samodzielną pracę.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych.
Doświadczenie w programowaniu w Python.
Znajomość Apache Spark oraz zagadnień związanych z przetwarzaniem danych.
Doświadczenie w analizie danych, interpretacji wyników oraz przygotowywaniu wniosków na potrzeby biznesowe.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów przetwarzania danych.
Praca z dużymi zbiorami danych w środowisku Azure i Databricks.
Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz procesów ETL/ELT.
Analiza danych oraz wspieranie zespołów biznesowych w interpretacji wyników.
Rozwój rozwiązań opartych o Python i Spark.
Dbanie o jakość, spójność i dostępność danych.
Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy definiowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań data-driven.
Oferujemy:
Elastyczne godziny pracy – możesz zaczynać między 7:00 a 10:00,
Hybrydowy model pracy – do 5 dni zdalnie w miesiącu,
Pracę nad jednym, stale rozwijanym produktem – nie jesteśmy software house’em,
Realny wpływ na rozwój platformy dla pasjonatów gier planszowych,
Nowoczesne biuro w centrum Wrocławia, wspierające work-life balance,
Atrakcyjne benefity – prywatna opieka medyczna, system kafeteryjny, świeże owoce w biurze,
Brak dress code’u – pracuj w tym, w czym czujesz się komfortowo,
Strefa relaksu – planszówki, xbox i przestrzeń do odpoczynku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 2–3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
Może oznaczać, że szukają kogoś z dokładnie takim stażem, ale równie dobrze mogą rozważyć kandydatów z mniejszym doświadczeniem, jeśli wykażą się odpowiednimi umiejętnościami.
🔴
Znajomość Databricks na poziomie umożliwiającym samodzielną pracę.
Oznacza, że oczekują od kandydata samodzielności w rozwiązywaniu problemów i implementacji rozwiązań w Databricks, bez ciągłego nadzoru.
🔴
Hybrydowy model pracy – do 5 dni zdalnie w miesiącu,
Oznacza, że praca zdalna jest ograniczona i większość czasu trzeba będzie spędzić w biurze.
🟢
Pracę nad jednym, stale rozwijanym produktem – nie jesteśmy software house’em,
Sugestia, że projekt jest stabilny i długoterminowy, a nie serią krótkoterminowych zleceń.
🟢
Realny wpływ na rozwój platformy dla pasjonatów gier planszowych,
Podkreśla możliwość kształtowania produktu i jego kierunku rozwoju, co może być atrakcyjne dla osób szukających zaangażowania.