Data Quality Analyst
⚲ Warszawa, Ochota
100–120 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 3-4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
- doświadczenie w obszarze jakości danych
- doświadczenie analityczne w poszukiwaniu błędów jakości danych i przyczyn pogarszania się jakości danych
- znajomość SQL oraz MS Excel w stopniu umożliwiającym samodzielne pozyskiwanie danych do analiz
- znajomość Jira
- doświadczenie w tworzeniu analiz biznesowych lub systemowych
Mile widziane
- doświadczenie w pracy z danymi bankowymi
- znajomość dowolnego frameworka lub wzorca zbierania wymagań biznesowych
Opis stanowiska
W projekcie bankowym zajmiesz się analizą jakości danych: identyfikowaniem wolumenów błędów, dociekaniem ich przyczyn źródłowych i proponowaniem ścieżek poprawy. Poza bieżącą analizą zbierasz i dokumentujesz wymagania od interesariuszy. Uwaga: oczekuje się, że będziesz samodzielnie docierać do źródeł problemów i wdrażać rozwiązania, a nie tylko je zgłaszać; możliwe też zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe i eksperckie wykraczające poza podstawowy zakres.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
doświadczenie analityczne w poszukiwaniu błędów jakości danych i przyczyn pogarszania się jakości danych
Oczekuje się, że będziesz nie tylko znajdować błędy, ale także samodzielnie docierać do ich źródła i proponować rozwiązania.
🟡
rozumienie istoty dobrej jakości danych
To bardziej ogólne stwierdzenie, które może oznaczać zarówno głębokie zrozumienie, jak i powierzchowną wiedzę.
🟡
wysokie kompetencje komunikacyjne, umiejętność pracy zespołowej, orientacja na cel
Standardowe wymagania, które mogą oznaczać potrzebę aktywnego uczestnictwa w spotkaniach i rozwiązywania konfliktów.
🔴
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
Może oznaczać dodatkowe obowiązki wykraczające poza podstawowy zakres stanowiska, często bez dodatkowego wynagrodzenia.
🔴
adresowanie do poprawy błędów jakości danych, poszukiwanie nowych ścieżek poprawy błędów
Oczekuje się, że będziesz aktywnie szukać rozwiązań i wdrażać je, a nie tylko zgłaszać problemy.