GenAI Business & Systems Analyst (Agent Solutions)
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w analizie biznesowej/systemowej, data science lub na stanowisku produktowym
- minimum 1 rok praktycznego doświadczenia z rozwiązaniami LLM/GenAI (nie tylko warsztaty lub projekty pilotażowe)
- doświadczenie w doprowadzeniu co najmniej jednego rozwiązania GenAI od pomysłu/PoC do produkcji lub do świadomej decyzji o jego zakończeniu
- umiejętność analizy i modelowania procesów as-is / to-be
- praktyczne rozumienie rozwiązań opartych na LLM i architektury agentowej
- doświadczenie w definiowaniu wymagań, kryteriów akceptacji oraz metryk jakości
- umiejętność analizy kosztów i opłacalności rozwiązań AI
- gotowość do pracy w krótkich cyklach eksperymentalnych i szybkiej weryfikacji hipotez
Opis stanowiska
Rola na styku biznesu, analityki i AI, w projektach wykorzystujących Python oraz rozwiązania agentyczne oparte na LLM (aplikacje głosowe, rozpoznawanie mowy, analiza danych w czasie rzeczywistym). Będziesz oceniać, kiedy zastosowanie agenta AI ma sens, projektować przepływy agentowe, definiować metryki jakości i przygotowywać uzasadnienia biznesowe (go/no-go). Uwaga: oczekiwane jest realne, produkcyjne doświadczenie z LLM/GenAI — nie wystarczy udział w warsztatach czy projektach pilotażowych, a praca odbywa się w krótkich cyklach eksperymentalnych z częstą weryfikacją hipotez.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Dołącz do projektów realizowanych na styku biznesu, analityki i sztucznej inteligencji.
Może oznaczać, że będziesz musiał balansować między sprzecznymi wymaganiami biznesowymi a technicznymi możliwościami AI.
🔴
minimum 1 rok praktycznego doświadczenia z rozwiązaniami LLM/GenAI – nie tylko udział w warsztatach czy projektach pilotażowych
Oczekują, że faktycznie wdrażałeś i utrzymywałeś rozwiązania AI, a nie tylko brałeś udział w teoretycznych ćwiczeniach.
🟡
doświadczenie w doprowadzeniu co najmniej jednego rozwiązania GenAI od etapu pomysłu/PoC do produkcji lub do świadomej decyzji o jego zakończeniu
Chcą kogoś, kto potrafi doprowadzić projekt do końca, nawet jeśli oznacza to jego anulowanie po analizie.
🟡
umiejętność krytycznej oceny rozwiązań AI – odróżniania efektownego demo od rozwiązania gotowego do wykorzystania produkcyjnego
Będziesz musiał być osobą, która potrafi odsiać obiecujące, ale niepraktyczne rozwiązania od tych, które faktycznie działają.
🔴
gotowość do pracy w krótkich cyklach eksperymentalnych i szybkiej weryfikacji hipotez.
Może oznaczać częste zmiany kierunku projektów i potrzebę szybkiego dostosowywania się do nowych informacji.