Manufacturing Data & Systems Analyst
⚲ Warszawa, Białystok, Olsztyn, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Szczecin, Lublin, Łódź, Poznań
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu rozwiązań integracji danych i data products
- bardzo dobra znajomość SQL i Python
- doświadczenie w modelowaniu danych i zarządzaniu jakością danych
- znajomość ISA-95 i środowisk produkcyjnych
Mile widziane
- doświadczenie z MES, SCADA, PI Historian lub LIMS
- znajomość OPC UA, Unified Namespace (UNS) i chmurowych platform danych
Opis stanowiska
Rola w obszarze danych produkcyjnych — będziesz projektować data products i przepływy danych z systemów manufacturingowych (MES, SCADA, PI Historian, LIMS, ERP), prowadzić warsztaty z interesariuszami i definiować standardy jakości danych. Praca wymaga łączenia wiedzy o środowiskach produkcyjnych z umiejętnościami analitycznymi (SQL, Python) i modelowaniem danych zgodnym z ISA-95. Doświadczenie z MES/SCADA/PI Historian/LIMS jest formalnie 'nice to have', ale bez niego trudno efektywnie realizować główne obowiązki.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Design data products and data flows from manufacturing systems (MES, SCADA, PI Historian, LIMS, ERP).
Oczekuje się, że będziesz projektować i implementować całe procesy przepływu danych, a nie tylko analizować istniejące.
🔴
Gather and analyze business requirements, facilitating workshops with stakeholders.
Będziesz musiał aktywnie prowadzić spotkania i wyciągać informacje od osób, które mogą nie być techniczne.
🔴
Define data quality standards and collaborate with OT/IT teams on data integration.
Może to oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za ustalanie standardów, ale faktyczna implementacja i rozwiązywanie problemów z jakością danych spadnie na inne zespoły.
🟡
Ability to translate business requirements into technical solutions.
To standardowe wymaganie, ale w praktyce może oznaczać konieczność radzenia sobie z niejasnymi lub sprzecznymi wymaganiami biznesowymi.
🔴
Experience with MES, SCADA, PI Historian, or LIMS.
Chociaż wymienione jako 'nice to have', doświadczenie z tymi systemami jest kluczowe do efektywnego wykonywania głównych obowiązków.