Senior Business Analyst (Fintech / AI-native ERP)
⚲ Kraków, Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Business Analyst, System Analyst, Product Analyst lub Product Owner
- doświadczenie w prowadzeniu wywiadów i badań z użytkownikami
- dobre rozumienie domeny finansowej lub księgowej (przepływy pieniężne, rozrachunki, należności/zobowiązania)
- zdolność do zwięzłego i precyzyjnego dokumentowania wymagań
- zmysł produktowy — umiejętność wyciągania strategicznych wniosków z analizy rynku
- praktyczna znajomość narzędzi AI (Claude Code, Cursor, Copilot)
- biegła znajomość języka angielskiego
- gotowość do pracy hybrydowej (2 dni zdalnie, 3 dni z biura po okresie wdrożenia)
Opis stanowiska
Comarch buduje nową generację systemu ERP, w którym AI jest integralnym sposobem pracy z danymi, i szuka analityka łączącego rozumienie domeny finansowej z myśleniem produktowym. Będziesz analizować rynek rozwiązań Fintech i AI-native, przekładać potrzeby finansowe użytkowników na specyfikacje, współtworzyć scenariusze walidacyjne z ekspertami księgowości oraz pracować nad wyjaśnialnością wyników AI. To oferta dla analityka z tłem finansowym/księgowym, który chce realnie wpływać na fundamenty nowego produktu. Szczera uwaga: 'realny wpływ na fundamenty innowacyjnego narzędzia' może oznaczać pracę nad bardzo wczesnymi, potencjalnie niestabilnymi wersjami produktu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI-native ERP
System, w którym AI jest kluczowym elementem, a nie tylko dodatkiem, co może oznaczać potrzebę głębokiego zrozumienia technologii AI i jej integracji.
🔴
realny wpływ na fundamenty innowacyjnego narzędzia dla biznesu
Masz szansę kształtować kluczowe elementy produktu, ale może to też oznaczać pracę nad bardzo wczesnymi, potencjalnie niestabilnymi wersjami.
🟡
Zmysłu produktowego – umiejętności wyciągania strategicznych wniosków z analizy rynku, a nie tylko spisywania funkcji
Oczekuje się od Ciebie proaktywnego myślenia o kierunku rozwoju produktu, a nie tylko zbierania i dokumentowania wymagań.
🟡
praktycznej znajomość narzędzi AI (takich jak: Claude Code, Cursor, Copilot)
Oczekiwana jest faktyczna umiejętność korzystania z konkretnych narzędzi AI, a nie tylko teoretyczna wiedza o AI.
🔴
interakcja na linii człowiek-AI, komunikowanie niepewności modelu, audytowalność podpowiedzi systemu
Kluczowe aspekty pracy będą dotyczyć zarządzania i zrozumienia działania modeli AI, w tym ich ograniczeń i sposobu prezentowania wyników.