JustJoin.IT Hybrydowo Senior

Senior Product Data Analyst

Connectis

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • min. 5 lat doświadczenia w analizie danych produktowych, marketingowych lub biznesowych
  • bardzo dobra znajomość SQL w zakresie pracy analitycznej (bez budowania pipeline'ów ETL)
  • praktyczna znajomość Tableau lub Power BI (publikowane źródła danych, filtry, raportowanie zagregowane)
  • praktyczna znajomość Mixpanel lub Amplitude (zdarzenia, funnele, kohorty, właściwości eksperymentów)
  • praktyczne doświadczenie w analizie testów A/B (formułowanie hipotez, weryfikacja próby, segmentowane odczyty wyników)
  • doświadczenie w pracy z wielorynkowymi produktami B2C (segmentacja rynkowa lub lokalizacyjna)
  • bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie

Mile widziane

  • doświadczenie w branży travel lub e-commerce

Opis stanowiska

Seniorski analityk danych produktowych dla globalnej firmy travel tech z siedzibą w Düsseldorfie. Będziesz analizować konwersję funnela, wyniki kampanii i punkty odpływu użytkowników, projektować i interpretować testy A/B, dbać o jakość danych w Mixpanel oraz prowadzić raportowanie operacyjne w narzędziach BI. To oferta dla osoby z nastawieniem produktowym, która potrafi odpowiadać na pytania biznesowe, a nie tylko wykonywać zapytania SQL, i umie komunikować wyniki nawet przy niepełnych danych. Uwaga: rola obejmuje również techniczne aspekty trackingu danych w Mixpanel, co wymaga głębszej wiedzy technicznej niż typowa analiza produktowa.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Analizy i rekomendacje dla Product w zakresie konwersji funnela, wyników kampanii oraz identyfikacji punktów odpływu użytkowników – w ramach cyklicznych i ad hoc zapytań analitycznych.
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie identyfikować problemy i proponować rozwiązania, a nie tylko odpowiadać na gotowe zapytania.
🔴
Wsparcie inicjatyw dotyczących dokładności cen i efektywności metasearch: analiza wzorców, kwantyfikacja wpływu działań oraz monitorowanie trendów w koordynacji z obszarami inżynieryjnym i platformowym.
Może oznaczać konieczność pracy z danymi, które nie są idealne i wymagają dużej uwagi, a także współpracę z innymi działami, co może być czasochłonne.
🔴
Zapewnienie jakości danych w Mixpanel: walidacja zgodności zdarzeń z rzeczywistym zachowaniem produktu, utrzymanie dashboardów wykorzystywanych przez liderów oraz identyfikacja nieprawidłowości w trackingu przed ich wpływem na wyniki konwersji lub testów A/B.
Oprócz analizy, będziesz odpowiedzialny za techniczne aspekty śledzenia danych, co może wymagać głębszej wiedzy technicznej niż typowa analiza.
🔴
Przejrzysta komunikacja wyników analiz do Product, interesariuszy biznesowych oraz liderów – również w sytuacjach, gdy dane nie są jeszcze wystarczające do podjęcia jednoznacznej decyzji.
Będziesz musiał umieć prezentować niepewne wyniki i zarządzać oczekiwaniami, co może być trudne w komunikacji.
🔴
Min. 5 lat doświadczenia w analizie danych
Choć podane jako minimum, w praktyce często oznacza oczekiwanie znacznie dłuższego stażu lub bardzo specyficznego doświadczenia.