AI Architect
⚲ Katowice
Do uzgodnienia
Wymagania
- AI
- GenAI
- LLM
- RAG
- Machine Learning
- AI Agents
- Azure
- AWS
- GCP
Opis stanowiska
Dołącz do projektu, w którym będziesz odpowiadać za projektowanie nowoczesnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję – od koncepcji i Proof of Concept, przez MVP, aż po rozwiązania produkcyjne. Poszukujemy osoby, która potrafi łączyć potrzeby biznesowe z architekturą technologiczną oraz ma doświadczenie w budowaniu skalowalnych systemów AI w środowisku enterprise.
Zakres obowiązków
• Projektowanie architektury rozwiązań i produktów wykorzystujących AI, GenAI oraz Machine Learning.
• Tworzenie koncepcji architektonicznych dla projektów realizowanych w modelu PoC, MVP oraz wdrożeń produkcyjnych.
• Dobór technologii, usług chmurowych oraz modeli integracyjnych odpowiednich do wymagań biznesowych.
• Projektowanie architektury aplikacyjnej, integracyjnej oraz architektury danych.
• Definiowanie standardów dotyczących bezpieczeństwa, jakości, wydajności oraz AI Governance.
• Współpraca z zespołami deweloperskimi, Data Science, DevOps, Cybersecurity oraz interesariuszami biznesowymi.
• Ocena wykonalności technologicznej inicjatyw oraz rekomendowanie optymalnych rozwiązań.
• Identyfikowanie ryzyk architektonicznych i proponowanie sposobów ich ograniczania.
• Wspieranie budowy środowisk eksperymentalnych oraz platform do rozwoju rozwiązań AI.
• Udział w tworzeniu roadmap technologicznych.
Wymagania
• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku AI Architect lub pokrewnym.
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu architektury systemów IT lub platform technologicznych.
• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami AI, GenAI, LLM, RAG oraz Agentami AI.
• Doświadczenie z przynajmniej jedną platformą chmurową: Azure, AWS lub GCP.
• Doświadczenie w projektowaniu integracji systemowych oraz API.
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań dla dużych organizacji oraz systemów wymagających wysokiej dostępności i skalowalności.
• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem i architekturą rozwiązań AI.
• Mile widziane certyfikaty architektoniczne, chmurowe lub związane z AI.
Zakres obowiązków
• Projektowanie architektury rozwiązań i produktów wykorzystujących AI, GenAI oraz Machine Learning.
• Tworzenie koncepcji architektonicznych dla projektów realizowanych w modelu PoC, MVP oraz wdrożeń produkcyjnych.
• Dobór technologii, usług chmurowych oraz modeli integracyjnych odpowiednich do wymagań biznesowych.
• Projektowanie architektury aplikacyjnej, integracyjnej oraz architektury danych.
• Definiowanie standardów dotyczących bezpieczeństwa, jakości, wydajności oraz AI Governance.
• Współpraca z zespołami deweloperskimi, Data Science, DevOps, Cybersecurity oraz interesariuszami biznesowymi.
• Ocena wykonalności technologicznej inicjatyw oraz rekomendowanie optymalnych rozwiązań.
• Identyfikowanie ryzyk architektonicznych i proponowanie sposobów ich ograniczania.
• Wspieranie budowy środowisk eksperymentalnych oraz platform do rozwoju rozwiązań AI.
• Udział w tworzeniu roadmap technologicznych.
Wymagania
• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku AI Architect lub pokrewnym.
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu architektury systemów IT lub platform technologicznych.
• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami AI, GenAI, LLM, RAG oraz Agentami AI.
• Doświadczenie z przynajmniej jedną platformą chmurową: Azure, AWS lub GCP.
• Doświadczenie w projektowaniu integracji systemowych oraz API.
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań dla dużych organizacji oraz systemów wymagających wysokiej dostępności i skalowalności.
• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem i architekturą rozwiązań AI.
• Mile widziane certyfikaty architektoniczne, chmurowe lub związane z AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
projektowanie nowoczesnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję – od koncepcji i Proof of Concept, przez MVP, aż po rozwiązania produkcyjne
Oczekuje się, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia produktu AI, od pomysłu do wdrożenia.
🟡
potrafi łączyć potrzeby biznesowe z architekturą technologiczną
Musisz być w stanie przetłumaczyć wymagania biznesowe na konkretne rozwiązania techniczne i odwrotnie.
🟡
budowaniu skalowalnych systemów AI w środowisku enterprise
Oczekuje się doświadczenia w tworzeniu systemów AI, które mogą obsłużyć dużą liczbę użytkowników i danych w dużej organizacji.
🟡
Definiowanie standardów dotyczących bezpieczeństwa, jakości, wydajności oraz AI Governance
Będziesz odpowiedzialny za ustalanie zasad i wytycznych dotyczących tych obszarów, co może oznaczać tworzenie dokumentacji i nadzór.
🟡
Wspieranie budowy środowisk eksperymentalnych oraz platform do rozwoju rozwiązań AI
Może to oznaczać zarówno tworzenie od podstaw, jak i zarządzanie istniejącymi infrastrukturami.