AI Architect
⚲ Warszawa
5 544 - 5 544 EUR netto (B2B)
Wymagania
- 10+ lat doświadczenia w architekturze software
- minimum 5 lat doświadczenia w AI/ML
- doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań AI/GenAI w środowisku enterprise
- praktyczne doświadczenie z LLM, RAG, embeddings, fine-tuningiem i ewaluacją modeli
- doświadczenie z agentic AI oraz frameworkami LangChain / LangGraph / LlamaIndex / MCP
- doświadczenie z Docker/Kubernetes oraz produkcyjnymi pipeline'ami ML/MLOps
Mile widziane
- doświadczenie w automotive (AUTOSAR, middleware, ARXML, EMF)
- znajomość AWS / Azure / GCP oraz usług AI (Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI)
Opis stanowiska
Rola w act digital przy projektowaniu i integracji rozwiązań AI/GenAI z platformą developerską klienta — asystenci GenAI, pipeline'y RAG, agentic workflows oraz automatyzacja procesów automotive middleware. To oferta dla doświadczonego architekta, który chce łączyć projektowanie architektury z realnym wdrażaniem kodu. Uwaga: rola łączy wizję architektoniczną z praktycznym 'ubrudzeniem sobie rąk' kodem i wdrożeniem, co bywa wymagające — nie jest to stanowisko czysto strategiczne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
dostarczanie najlepszych rozwiązań naszym klientom na całym świecie
Firma pozycjonuje się jako lider, ale nie precyzuje, jakie konkretnie rozwiązania i w jakim zakresie są dostarczane.
🟡
dopasowywanie ich do umiejętności i aspiracji naszych pracowników
Może oznaczać, że firma stara się dopasować projekty do kandydatów, ale równie dobrze może być to ogólne stwierdzenie o rozwoju kariery.
🟡
zapewnienie każdemu Pracownikowi i Konsultantowi satysfakcjonującego doświadczenia
Brzmi to pozytywnie, ale 'satysfakcjonujące doświadczenie' jest subiektywne i może oznaczać różne rzeczy dla różnych osób, od dobrej atmosfery po ciekawe projekty.
🟢
bycie częścią społeczności o różnorodnych osobowościach
Podkreśla różnorodność zespołu, co jest pozytywne, ale nie daje konkretnych informacji o kulturze pracy.
🔴
połączenie doświadczenia architektonicznego z praktycznym podejściem do budowy i wdrażania rozwiązań AI
Wymaga zarówno wizji architektonicznej, jak i umiejętności 'ubrudzenia sobie rąk' kodem i wdrożeniem, co może być wymagające.