Pracuj.pl Stacjonarnie Senior

Architekt Danych / Architektka Danych

RynekPierwotny.pl

⚲ Warszawa, Mokotów

Do uzgodnienia

Wymagania

  • AWS
  • Oracle
  • Python
  • SQL

Opis stanowiska

Nasze wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze danych, w tym przynajmniej 2 lata na stanowisku Architekta Danych lub równorzędnym.
Doświadczenie w projektowaniu hurtowni danych i/lub platform danych (np. Oracle, Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift itp.).
Znajomość zagadnień modelowania danych i informacji (relacyjnego i wielowymiarowego) oraz umiejętność modelowania danych w odpowiednich narzędziach (np. Erwin, Power Designer, IBM Data Architect itp.).
Doświadczenie w definiowaniu i zarządzaniu metadanymi (katalog danych, pojęcia biznesowe itp.).
Biegłość w SQL oraz znajomość wybranych języków do przetwarzania danych (np. Python).
Kompetencje i doświadczenie w wielkoskalowej integracji danych.
Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT (np. Informatica PC, Ab Initio, IBM Data Stage, Talend, dbt, Airbyte itp.).
Znajomość zasad Data Governance, zarządzania Jakością Danych oraz retencji danych osobowych (np. RODO).
Doświadczenie z chmurą (AWS, Azure lub GCP) w kontekście przetwarzania i przechowywania danych.
Samodzielność i zdolność podejmowania decyzji architektonicznych.
Umiejętność pracy w zespole interdyscyplinarnym (biznes, IT, data science, bezpieczeństwo).
Komunikacja z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
Zainteresowanie nowoczesnymi trendami w inżynierii danych (np. Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse, streaming danych, active metadata itp.).

O projekcie:
Architekt Danych będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych, w tym nowoczesnej Platformy Danych wspierającej strategiczne cele firmy. Poszukujemy eksperta, który potrafi łączyć wiedzę techniczną ze rozumieniem potrzeb biznesowych, zapewniając wymaganą jakość i dostępność danych w całej organizacji. Jeśli masz doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, rozwiązań BI, integracji źródeł danych (on-premise, chmura) – ta rola jest dla Ciebie.

Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie spójnej architektury danych dla systemów wewnętrznych oraz zewnętrznych (w tym ekosystemu Data Lake/Lakehouse, hurtowni danych i rozwiązań analitycznych).
Dobór narzędzi i technologii do przetwarzania danych wraz z koordynacją ich wdrożenia.
Projektowanie i utrzymanie Katalogu Metadanych oraz Mapy Przepływu Danych
Standaryzacja modelowania danych i zarządzanie danymi słownikowymi.
Powiązanie architektury danych z cyklem życia oprogramowania (SDLC).
Utrzymanie katalogu źródeł danych zewnętrznych.
Współpraca z zespołami analitycznymi i interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji wymagań dotyczących danych oraz zlecanie lub realizacja analizy biznesowej w inicjatywach jednostek Data & Analytics.
Tworzenie i aktualizacja dokumentacji architektonicznej oraz mapowania procesów biznesowych na architekturę danych.

Oferujemy:
Zaawansowany stack technologiczny i ciekawe projekty.
Współpracę hybrydową (ze zdalną 6 dni w miesiącu) z energicznym i profesjonalnym zespołem.
Możliwość rozwoju w ramach firmy - regularne szkolenia techniczne.
Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie i karta sportowa.
Nagrody roczne oraz jubileuszowe.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze danych, w tym przynajmniej 2 lata na stanowisku Architekta Danych lub równorzędnym.
Chociaż wymagane jest 5 lat doświadczenia w obszarze danych, faktyczne doświadczenie na stanowisku architekta może być krótsze, co może sugerować, że firma jest otwarta na kandydatów z silnym potencjałem, którzy dopiero rozwijają się w tej roli.
🟡
Doświadczenie w projektowaniu hurtowni danych i/lub platform danych (np. Oracle, Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift itp.).
Wymienione technologie są szerokie, co może oznaczać, że firma szuka kogoś, kto ma ogólne pojęcie o różnych rozwiązaniach, a niekoniecznie głęboką specjalizację w jednej konkretnej platformie.
🔴
Samodzielność i zdolność podejmowania decyzji architektonicznych.
Oznacza to, że oczekuje się od kandydata dużej autonomii w kształtowaniu rozwiązań, co może wiązać się z mniejszym wsparciem ze strony zespołu lub brakiem jasno zdefiniowanych ścieżek decyzyjnych.
🟡
Umiejętność pracy w zespole interdyscyplinarnym (biznes, IT, data science, bezpieczeństwo).
Może to oznaczać, że będziesz musiał często tłumaczyć złożone koncepcje techniczne osobom spoza IT, co wymaga dobrych umiejętności komunikacyjnych i cierpliwości.
🔴
Zainteresowanie nowoczesnymi trendami w inżynierii danych (np. Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse, streaming danych, active metadata itp.).
Firma może być na wczesnym etapie wdrażania tych technologii, co oznacza, że będziesz miał szansę na kształtowanie ich od podstaw, ale też możesz napotkać na brak ugruntowanych procesów i narzędzi.