JustJoin.IT Praca zdalna Mid

Cloud Solutions Architect

PKO BP Finat

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • Copilot
  • Terraform
  • Infrastructure as a code
  • AI Governance
  • Cybersecurity
  • DevSecOps
  • Docker
  • Kubernetes

Opis stanowiska

Wymagania:
• Znajomość technologii chmurowej (Azure, GCP)
• Znajomość technologii AI, w szczególności usług chmurowych Google Vertex AI i Azure OpenAI
• Znajomość rozwiązań M365, w szczególności rozwiązania Copilot
• Znajomość IaC (infrastructure as a Code) oraz Terraform
• Znajomość przepisów regulujących działanie Banku:• DORA, 
• AI ACT, 
• RODO, 
• Ustawa Prawo Bankowe, 
• Rekomendacja D wydana przez KNF

• Doświadczenie w wypracowywaniu hardeningów
• Znajomość zagadnień związanych z systemami AI (ML,LLM) w szczególności:
• architektury i sposobów zabezpieczenia systemów AI (koncepcje Guardrails, AI Gateway)
• trenowanie i testowanie modeli, kategoryzacji i anonimizacji danych przetwarzanych przez systemy AI
• AI Governance

• Ogólna znajomość zagadnień z zakresu cyberbezpieczeństwa
• Znajomość narzędzi używanych w metodologii DevSecOps (Jenkins, Jira, SAST)
• Znajomość narzędzi do konteneryzacji: docker, kubernetes, openshift, GKE, AKS, Anthos
• Znajomość metod zabezpieczania systemów operacyjnych w środowiskach chmurowych
• Znajomość sieci i protokołów sieciowych
• Znajomość systemów do zarządzania tożsamością (Entra ID, IAM, AD)
• Ogólna znajomość frameworków cyberbezpieczeństwa takich jak CIS, NIST, MITRE

Oferujemy:
• umowa B2B
• współpraca w modelu 100% zdalnym
• opcjonalnie: pakiet medyczny, karta Multisport

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Znajomość przepisów regulujących działanie Banku: DORA, AI ACT, RODO, Ustawa Prawo Bankowe, Rekomendacja D wydana przez KNF
Oczekuje się, że kandydat będzie rozumiał i stosował złożone regulacje prawne specyficzne dla sektora bankowego, co może wymagać głębokiej wiedzy prawnej, a nie tylko technicznej.
🔴
Doświadczenie w wypracowywaniu hardeningów
Może oznaczać zarówno tworzenie standardów bezpieczeństwa, jak i faktyczne wdrażanie i weryfikację zabezpieczeń na istniejących systemach, co jest bardziej czasochłonne.
🔴
Znajomość zagadnień związanych z systemami AI (ML,LLM) w szczególności: architektury i sposobów zabezpieczenia systemów AI (koncepcje Guardrails, AI Gateway)
Wymaga nie tylko ogólnej wiedzy o AI, ale także specjalistycznej znajomości zaawansowanych technik zabezpieczania modeli i ich infrastruktury, co jest nową i szybko rozwijającą się dziedziną.
🟡
Znajomość narzędzi do konteneryzacji: docker, kubernetes, openshift, GKE, AKS, Anthos
Lista zawiera zarówno podstawowe narzędzia, jak i specyficzne platformy zarządzane przez dostawców chmury, co może sugerować potrzebę szerokiego zakresu doświadczenia lub elastyczności w nauce.
🟡
Ogólna znajomość frameworków cyberbezpieczeństwa takich jak CIS, NIST, MITRE
Określenie 'ogólna znajomość' może sugerować, że nie jest wymagana dogłębna ekspertyza, ale raczej świadomość istnienia i podstawowych zasad tych frameworków.