Data Solution Architect
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- głęboka znajomość Graph Data Science, Graph RAG i Cypher
- udokumentowane doświadczenie z Snowflake i Airflow
- doświadczenie z różnymi źródłami Market Data i zbiorami danych finansowych
- doświadczenie w projektowaniu architektury systemów silnie opartych na AI lub wspieranych przez AI
- doświadczenie w architekturze danych, w tym projektowaniu Data Factory (od pozyskania do konsumpcji)
- umiejętność nauczania i dzielenia się wiedzą z zakresu Cyphera, traversali grafowych i metodologii RAG
Mile widziane
- doświadczenie z infrastrukturą chmurową AWS
- doświadczenie w fazach greenfield (roadmapa, priorytetyzacja backlogu, blueprinting)
Opis stanowiska
Wchodzisz do zespołu programowego na etapie greenfield, projektując fundamenty AI-native ekosystemu inwestycyjnego — od modeli danych po infrastrukturę AI. Twoim głównym zadaniem jest zaprojektowanie i wdrożenie Knowledge Graph na Neo4j jako centralnej warstwy inteligencji, z wykorzystaniem GraphRAG do zamiany nieustrukturyzowanych danych badawczych w zapytywalne encje, oraz zbudowanie Data Factory obsługującej zautomatyzowane procesy inwestycyjne. To rola dla hands-on architekta danych z głęboką wiedzą o grafach i doświadczeniem w domenie finansowej, który potrafi też uczyć innych Cyphera i metodologii RAG. Uwaga: sekcja 'O projekcie' w oryginale jest pusta — realia pracy i zakres projektu trzeba zweryfikować bezpośrednio z rekruterem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
O projekcie
Sekcja 'O projekcie' jest pusta — brak jakiegokolwiek opisu projektu, co utrudnia ocenę realiów pracy.
🟡
Architectural Leadership
Silny nacisk na przywództwo architektoniczne może oznaczać oczekiwanie mentorowania i odpowiedzialności bez formalnego wsparcia zespołowego.
🟡
greenfield project phases
Praca w fazie greenfield bywa chaotyczna — brak ustalonych procesów i częste zmiany priorytetów.