Senior AI Engineer - Computer Vision (F/M)
⚲ Warszawa, Ursynów
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Computer Vision
- OpenCV
- Pandas
- Numpy
- Git
- Keras
- TensorFlow
- PyTorch
- Doker
- .NET
- Azure DevOps
- C#
- YOLO
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze AI, Machine Learning lub Computer Vision
Bardzo dobra znajomość Python
Zaawansowana znajomość PyTorch, OpneCV lub podobnych narzędzi
Doświadczenie z modelami takimi jak YOLO, RT-DETR, Mask R-CNN, Segment Anything, Vision Transformers lub podobnymi
Praktyczna znajomość trenowania modeli na własnych zbiorach danych
Doświadczenie z przetwarzaniem obrazu i wideo
Znajomość Docker, Git oraz środowiska Linux
Znajomość ONNX Runtime, TensorRT oraz optymalizacji modeli pod GPU
Doświadczenie z CUDA będzie dużym atutem
Umiejętność projektowania rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego
Mile widziane:
Praktyka w MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases)
Znajomość modeli multimodalnych oraz Large Language Models
Doświadczenie w projektach Edge AI
Znajomość .NET i C
Projektowanie i rozwój agentowych systemów AI opartych na LLM
Integracja agentów AI z systemami biznesowymi, bazami danych i API
O projekcie:
Senior AI Engineer (Computer Vision) będzie odpowiadał za projektowanie i rozwijanie zaawansowanych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję do analizy danych, obrazu i wideo. Ponadto wdrażanie systemów AI do środowisk produkcyjnych oraz rozwiązywanie złożonych problemów biznesowych przy pomocy Computer Vision, Data Fusion.
Współtworzenie rozwiązań wykorzystywanych w takich obszarach jak:
1. automatyczna kontrola jakości
2. analiza obrazu i wideo
3. OCR i Intelligent Document Processing
4. Image enhancement
5. rozwiązania Edge AI
Zakres obowiązków:
Projektowanie architektury rozwiązań opartych o Computer Vision
Rozwijanie modeli Deep Learning do detekcji, segmentacji, klasyfikacji oraz śledzenia obiektów
Trenowanie, testowanie i optymalizacja modeli AI na własnych zbiorach danych
Budowa pipeline'ów przetwarzania danych obrazowych i wideo
Integracja modeli AI z naszymi aplikacjami
Rozwój procesów MLOps oraz monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu
Współpraca z zespołami Rnd, Software Development, Product
Mentoring młodszych członków zespołu oraz udział w code review
Analiza najnowszych publikacji i rozwiązań z obszaru AI oraz wdrażanie najlepszych praktyk do projektów
Oferujemy:
Stabilne zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie nastawionej na nowoczesne technologie – możliwość uczestniczenia w ciekawych, rozwojowych projektach
Pozytywny i zgrany zespół, nastawiony na współpracę, wsparcie oraz wspólne osiąganie celów
Pracę w modelu hybrydowym
Elastyczne godziny pracy (7:00 - 9:00)
Możliwość rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku, firmie o niekorporacyjnej atmosferze ;)
Pakiet benefitów (m. in. prywatna opieka medyczna, Multisport, nauka języka angielskiego na miejscu, owocowe poniedziałki, łódki firmowe)
Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze AI, Machine Learning lub Computer Vision
Bardzo dobra znajomość Python
Zaawansowana znajomość PyTorch, OpneCV lub podobnych narzędzi
Doświadczenie z modelami takimi jak YOLO, RT-DETR, Mask R-CNN, Segment Anything, Vision Transformers lub podobnymi
Praktyczna znajomość trenowania modeli na własnych zbiorach danych
Doświadczenie z przetwarzaniem obrazu i wideo
Znajomość Docker, Git oraz środowiska Linux
Znajomość ONNX Runtime, TensorRT oraz optymalizacji modeli pod GPU
Doświadczenie z CUDA będzie dużym atutem
Umiejętność projektowania rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego
Mile widziane:
Praktyka w MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases)
Znajomość modeli multimodalnych oraz Large Language Models
Doświadczenie w projektach Edge AI
Znajomość .NET i C
Projektowanie i rozwój agentowych systemów AI opartych na LLM
Integracja agentów AI z systemami biznesowymi, bazami danych i API
O projekcie:
Senior AI Engineer (Computer Vision) będzie odpowiadał za projektowanie i rozwijanie zaawansowanych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję do analizy danych, obrazu i wideo. Ponadto wdrażanie systemów AI do środowisk produkcyjnych oraz rozwiązywanie złożonych problemów biznesowych przy pomocy Computer Vision, Data Fusion.
Współtworzenie rozwiązań wykorzystywanych w takich obszarach jak:
1. automatyczna kontrola jakości
2. analiza obrazu i wideo
3. OCR i Intelligent Document Processing
4. Image enhancement
5. rozwiązania Edge AI
Zakres obowiązków:
Projektowanie architektury rozwiązań opartych o Computer Vision
Rozwijanie modeli Deep Learning do detekcji, segmentacji, klasyfikacji oraz śledzenia obiektów
Trenowanie, testowanie i optymalizacja modeli AI na własnych zbiorach danych
Budowa pipeline'ów przetwarzania danych obrazowych i wideo
Integracja modeli AI z naszymi aplikacjami
Rozwój procesów MLOps oraz monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu
Współpraca z zespołami Rnd, Software Development, Product
Mentoring młodszych członków zespołu oraz udział w code review
Analiza najnowszych publikacji i rozwiązań z obszaru AI oraz wdrażanie najlepszych praktyk do projektów
Oferujemy:
Stabilne zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie nastawionej na nowoczesne technologie – możliwość uczestniczenia w ciekawych, rozwojowych projektach
Pozytywny i zgrany zespół, nastawiony na współpracę, wsparcie oraz wspólne osiąganie celów
Pracę w modelu hybrydowym
Elastyczne godziny pracy (7:00 - 9:00)
Możliwość rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku, firmie o niekorporacyjnej atmosferze ;)
Pakiet benefitów (m. in. prywatna opieka medyczna, Multisport, nauka języka angielskiego na miejscu, owocowe poniedziałki, łódki firmowe)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Umiejętność projektowania rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego
Oczekuje się, że kandydat będzie potrafił nie tylko tworzyć prototypy, ale także przygotować modele i kod do stabilnego działania w realnym środowisku produkcyjnym.
🔴
Rozwiązywanie złożonych problemów biznesowych przy pomocy Computer Vision, Data Fusion.
Może oznaczać, że firma ma niejasno zdefiniowane problemy, a od kandydata oczekuje się aktywnego ich identyfikowania i proponowania rozwiązań z wykorzystaniem wskazanych technologii.
🔴
Współtworzenie rozwiązań wykorzystywanych w takich obszarach jak: 1. automatyczna kontrola jakości 2. analiza obrazu i wideo 3. OCR i Intelligent Document Processing 4. Image enhancement
Lista obszarów może być bardzo szeroka i obejmować zadania wykraczające poza ścisłe Computer Vision, wymagając adaptacji i nauki w nowych dziedzinie.
🔴
Doświadczenie z CUDA będzie dużym atutem
Choć jest to 'duży atut', brak tego doświadczenia może znacząco utrudnić pracę lub sprawić, że kandydat nie będzie w pełni konkurencyjny.