Solutions Architect (AI, Python/Data)
⚲ Yerevan
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- FastAPI
- Django
- Flask
- Docker
Opis stanowiska
Solutions Architect (AI, Python/Data)
Commitment: Full-time
Location: Yerevan; Poland; Ukraine; Serbia
Work type: remote
What You’ll Do:
- Design and build cloud-native data, LLM-based, and agentic AI solutions addressing real client business challenges
- Implement and optimize RAG systems for production use cases
- Build and maintain strong relationships with key customer stakeholders, acting as a trusted technical advisor.
- Support presales: discovery calls, technical proposals, scoping, and client-facing demos
- Own the technical direction of client engagements from discovery through delivery — the go-to authority for clients and the internal team
- Write clean, production-grade Python across AI integrations, backend services, and RESTful APIs
- Build and maintain ETL/ELT workflows using modern orchestration and distributed computing tools.
- Deploy ML and LLM-based solutions
- Implement MLOps, LLMOps, and AgentOps practices: CI/CD, automated testing, model monitoring, and experiment tracking.
- Lead architecture reviews, produce technical design documents, and contribute to standards
- Mentor engineers, lead code reviews, and share knowledge across the team.
Commitment: Full-time
Location: Yerevan; Poland; Ukraine; Serbia
Work type: remote
What You’ll Do:
- Design and build cloud-native data, LLM-based, and agentic AI solutions addressing real client business challenges
- Implement and optimize RAG systems for production use cases
- Build and maintain strong relationships with key customer stakeholders, acting as a trusted technical advisor.
- Support presales: discovery calls, technical proposals, scoping, and client-facing demos
- Own the technical direction of client engagements from discovery through delivery — the go-to authority for clients and the internal team
- Write clean, production-grade Python across AI integrations, backend services, and RESTful APIs
- Build and maintain ETL/ELT workflows using modern orchestration and distributed computing tools.
- Deploy ML and LLM-based solutions
- Implement MLOps, LLMOps, and AgentOps practices: CI/CD, automated testing, model monitoring, and experiment tracking.
- Lead architecture reviews, produce technical design documents, and contribute to standards
- Mentor engineers, lead code reviews, and share knowledge across the team.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
acting as a trusted technical advisor
Będziesz musiał nie tylko wdrażać rozwiązania, ale także aktywnie doradzać klientom i budować zaufanie, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i potrzebę silnych umiejętności komunikacyjnych.
🔴
Own the technical direction of client engagements from discovery through delivery
Oznacza to pełną odpowiedzialność za projekt techniczny, od początkowych rozmów z klientem po finalne wdrożenie, co może być bardzo wymagające.
🔴
Support presales: discovery calls, technical proposals, scoping, and client-facing demos
Może oznaczać, że będziesz musiał poświęcać znaczną część swojego czasu na działania sprzedażowe, a nie tylko na czyste inżynierstwo.
🟡
Mentor engineers, lead code reviews, and share knowledge across the team
Choć brzmi pozytywnie, może oznaczać, że oprócz własnych zadań technicznych będziesz miał obowiązki związane z zarządzaniem i rozwojem innych członków zespołu.
🟡
Deploy ML and LLM-based solutions
Wskazuje na praktyczne wdrożenia, co może oznaczać konieczność radzenia sobie z problemami produkcyjnymi i skalowalnością, a nie tylko z eksperymentami.