Technical Development Lead (GenAI)
⚲ Warszawa, Śródmieście
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Langfuse
- AWS
- GitLab
- Snowflake
- MongoDB
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia w rolach Technical Lead, Solution Architect, Lead Developer lub pokrewnych.
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Doświadczenie w projektach wykorzystujących Generative AI oraz modele LLM.
Znajomość narzędzi i technologii takich jak: Langfuse, Vector Databases.
Doświadczenie z architekturą chmurową AWS.
Doświadczenie z procesami CI/CD oraz GitLab.
Praktyczna znajomość dobrych praktyk testowania aplikacji (frontend, backend oraz LLM Evaluation).
Doświadczenie w projektowaniu bezpiecznych integracji API.
Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych, PII oraz mechanizmami autoryzacji (OAuth2, SSO).
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min B2).
Mile widziane:
Znajomość Snowflake, MongoDB
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego Technical Development Leada (GenAI) do międzynarodowego projektu związanego z rozwojem nowoczesnych rozwiązań opartych o Generative AI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadała za nadzór nad techniczną realizacją platformy chatbotowej GenAI oraz będzie pełniła rolę głównego partnera technicznego pomiędzy biznesem a zewnętrznym dostawcą oprogramowania.
Praca jest dedykowana dla dużej międzynarodowej firmy.
Zakres obowiązków:
Pełnienie roli Technical Development Leada odpowiedzialnego za techniczną realizację rozwiązania GenAI.
Współpraca z biznesem, zespołami IT oraz zewnętrznym software house'em odpowiedzialnym za rozwój platformy.
Podejmowanie decyzji architektonicznych oraz zapewnienie spójności rozwiązania z pozostałymi produktami organizacji.
Dobór odpowiednich modeli LLM z uwzględnieniem kosztów, wydajności oraz jakości odpowiedzi.
Projektowanie i rozwój procesu oceny jakości modeli AI z wykorzystaniem narzędzi takich jak RAGAS, TruLens lub podobnych.
Nadzór nad integracją rozwiązania z wewnętrznymi systemami oraz źródłami danych.
Projektowanie bezpiecznych interfejsów API umożliwiających komunikację z systemami organizacji.
Zapewnienie zgodności rozwiązania z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa danych oraz ochrony informacji poufnych (PII).
Współpraca przy implementacji mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji (OAuth2, SSO).
Nadzór nad procesem wdrożeń oraz jakością dostarczanego kodu.
Wspieranie procesu testowania aplikacji, w tym testów frontendowych, backendowych oraz testów rozwiązań opartych o LLM.
Monitorowanie jakości technicznej rozwiązania oraz eliminowanie ryzyka powstawania długu technologicznego.
Przekładanie zagadnień technicznych na język biznesowy oraz wspieranie interesariuszy w podejmowaniu decyzji.
Oferujemy:
100% pracy zdalnej
Długoterminowy projekt
Kontrakt B2B
Minimum 5 lat doświadczenia w rolach Technical Lead, Solution Architect, Lead Developer lub pokrewnych.
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Doświadczenie w projektach wykorzystujących Generative AI oraz modele LLM.
Znajomość narzędzi i technologii takich jak: Langfuse, Vector Databases.
Doświadczenie z architekturą chmurową AWS.
Doświadczenie z procesami CI/CD oraz GitLab.
Praktyczna znajomość dobrych praktyk testowania aplikacji (frontend, backend oraz LLM Evaluation).
Doświadczenie w projektowaniu bezpiecznych integracji API.
Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych, PII oraz mechanizmami autoryzacji (OAuth2, SSO).
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min B2).
Mile widziane:
Znajomość Snowflake, MongoDB
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego Technical Development Leada (GenAI) do międzynarodowego projektu związanego z rozwojem nowoczesnych rozwiązań opartych o Generative AI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadała za nadzór nad techniczną realizacją platformy chatbotowej GenAI oraz będzie pełniła rolę głównego partnera technicznego pomiędzy biznesem a zewnętrznym dostawcą oprogramowania.
Praca jest dedykowana dla dużej międzynarodowej firmy.
Zakres obowiązków:
Pełnienie roli Technical Development Leada odpowiedzialnego za techniczną realizację rozwiązania GenAI.
Współpraca z biznesem, zespołami IT oraz zewnętrznym software house'em odpowiedzialnym za rozwój platformy.
Podejmowanie decyzji architektonicznych oraz zapewnienie spójności rozwiązania z pozostałymi produktami organizacji.
Dobór odpowiednich modeli LLM z uwzględnieniem kosztów, wydajności oraz jakości odpowiedzi.
Projektowanie i rozwój procesu oceny jakości modeli AI z wykorzystaniem narzędzi takich jak RAGAS, TruLens lub podobnych.
Nadzór nad integracją rozwiązania z wewnętrznymi systemami oraz źródłami danych.
Projektowanie bezpiecznych interfejsów API umożliwiających komunikację z systemami organizacji.
Zapewnienie zgodności rozwiązania z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa danych oraz ochrony informacji poufnych (PII).
Współpraca przy implementacji mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji (OAuth2, SSO).
Nadzór nad procesem wdrożeń oraz jakością dostarczanego kodu.
Wspieranie procesu testowania aplikacji, w tym testów frontendowych, backendowych oraz testów rozwiązań opartych o LLM.
Monitorowanie jakości technicznej rozwiązania oraz eliminowanie ryzyka powstawania długu technologicznego.
Przekładanie zagadnień technicznych na język biznesowy oraz wspieranie interesariuszy w podejmowaniu decyzji.
Oferujemy:
100% pracy zdalnej
Długoterminowy projekt
Kontrakt B2B
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
pełniła rolę głównego partnera technicznego pomiędzy biznesem a zewnętrznym dostawcą oprogramowania
Będziesz musiał tłumaczyć wymagania biznesowe na język techniczny dla zewnętrznego dostawcy i odwrotnie, co może oznaczać dużo komunikacji i potencjalnych nieporozumień.
🔴
nadzór nad techniczną realizacją platformy chatbotowej GenAI
Może oznaczać zarówno faktyczne kierowanie zespołem deweloperskim, jak i bardziej nadzorczą rolę, gdzie główny nacisk kładziony jest na koordynację.
🔴
Podejmowanie decyzji architektonicznych oraz zapewnienie sp
Fragment jest urwany, ale sugeruje, że oczekuje się od Ciebie podejmowania kluczowych decyzji architektonicznych, co może być obarczone dużą odpowiedzialnością.
🟡
międzynarodowego projektu
Może oznaczać pracę z różnymi strefami czasowymi i potencjalnie większą liczbę spotkań.
🟡
dużej międzynarodowej firmy
Sugeruje stabilność i potencjalnie bardziej rozbudowane procesy, ale też biurokrację.