AI Engineer / Senior AI Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Łódź, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- AI Engineering
Opis stanowiska
W ITLT pomagamy naszym partnerom budować rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu wydawały się niemożliwe.
Pracujemy z organizacjami rozwijającymi produkty oparte o Generative AI, LLM, AI Agents oraz nowoczesne platformy Machine Learning. Współtworzymy rozwiązania od fazy Proof of Concept, przez produkcyjne wdrożenia, aż po skalowanie środowisk AI obsługujących tysiące użytkowników
Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI Engineer i Senior AI Engineer
Konkrety:
• Forma współpracy: B2B lub UoP. Jesteśmy w pełni otwarci na Twoją propozycję - wystarczy wpisać odpowiednią kwotę w formularzu aplikacyjnym
• Miejsce pracy: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy od czasu do czasu do naszego warszawskiego biura
• Wymiar pracy: Full-time
• Zespół: 6-8os.
• Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją
• Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy
• Tematy na projekcie: Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama), LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, Vector Databases, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, Hugging Face, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL
Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:
• Budowa i rozwój aplikacji opartych o Generative AI
• Tworzenie agentów AI wspierających procesy biznesowe
• Projektowanie architektury rozwiązań LLM
• Implementacja RAG oraz integracja z bazami wektorowymi
• Fine-tuning i optymalizacja modeli
• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami
• Budowa API oraz mikroserwisów wspierających rozwiązania AI
• Rozwój pipeline'ów Machine Learning i MLOps
• Optymalizacja kosztów oraz wydajności rozwiązań AI
• Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering oraz Cloud
Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz:
• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewnej roli
• Bardzo dobrą znajomość Pythona
• Praktyczną znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych
• Doświadczenie z rozwiązaniami RAG
• Znajomość baz wektorowych (Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB)
• Umiejętność projektowania i budowy REST API
• Doświadczenie z Docker oraz środowiskami Cloud (AWS, Azure lub GCP)
• Znajomość Git oraz dobrych praktyk Software Engineering
• Umiejętność pracy w środowisku Agile
• Język angielski (przynajmniej na poziomie B2+/C1-
Mile widziana znajomość:
• AI Agents (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel)
• MCP (Model Context Protocol)
• Fine-tuning modeli Open Source
• LoRA / QLoRA
• Hugging Face
• PyTorch
• Kubernetes
• CI/CD
• MLOps
• Prompt Engineering
• Observability dla systemów AI
• Znajomość inferencji modeli lokalnych (vLLM, Ollama, TGI)
Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy:
• Dużą swobodę pracy zdalnej
• Długofalowe stabilne zatrudnienie
• Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze
• Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia)
• Benefity (Lux Med, MultiSport...)
W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby
Pracujemy z organizacjami rozwijającymi produkty oparte o Generative AI, LLM, AI Agents oraz nowoczesne platformy Machine Learning. Współtworzymy rozwiązania od fazy Proof of Concept, przez produkcyjne wdrożenia, aż po skalowanie środowisk AI obsługujących tysiące użytkowników
Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI Engineer i Senior AI Engineer
Konkrety:
• Forma współpracy: B2B lub UoP. Jesteśmy w pełni otwarci na Twoją propozycję - wystarczy wpisać odpowiednią kwotę w formularzu aplikacyjnym
• Miejsce pracy: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy od czasu do czasu do naszego warszawskiego biura
• Wymiar pracy: Full-time
• Zespół: 6-8os.
• Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją
• Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy
• Tematy na projekcie: Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama), LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, Vector Databases, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, Hugging Face, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL
Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:
• Budowa i rozwój aplikacji opartych o Generative AI
• Tworzenie agentów AI wspierających procesy biznesowe
• Projektowanie architektury rozwiązań LLM
• Implementacja RAG oraz integracja z bazami wektorowymi
• Fine-tuning i optymalizacja modeli
• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami
• Budowa API oraz mikroserwisów wspierających rozwiązania AI
• Rozwój pipeline'ów Machine Learning i MLOps
• Optymalizacja kosztów oraz wydajności rozwiązań AI
• Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering oraz Cloud
Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz:
• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewnej roli
• Bardzo dobrą znajomość Pythona
• Praktyczną znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych
• Doświadczenie z rozwiązaniami RAG
• Znajomość baz wektorowych (Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB)
• Umiejętność projektowania i budowy REST API
• Doświadczenie z Docker oraz środowiskami Cloud (AWS, Azure lub GCP)
• Znajomość Git oraz dobrych praktyk Software Engineering
• Umiejętność pracy w środowisku Agile
• Język angielski (przynajmniej na poziomie B2+/C1-
Mile widziana znajomość:
• AI Agents (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel)
• MCP (Model Context Protocol)
• Fine-tuning modeli Open Source
• LoRA / QLoRA
• Hugging Face
• PyTorch
• Kubernetes
• CI/CD
• MLOps
• Prompt Engineering
• Observability dla systemów AI
• Znajomość inferencji modeli lokalnych (vLLM, Ollama, TGI)
Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy:
• Dużą swobodę pracy zdalnej
• Długofalowe stabilne zatrudnienie
• Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze
• Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia)
• Benefity (Lux Med, MultiSport...)
W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
pomagamy naszym partnerom budować rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu wydawały się niemożliwe.
Może oznaczać pracę nad innowacyjnymi projektami, ale też potencjalnie nad projektami o niejasnych celach lub trudnymi do realizacji.
🟡
Współtworzymy rozwiązania od fazy Proof of Concept, przez produkcyjne wdrożenia, aż po skalowanie środowisk AI obsługujących tysiące użytkowników
Obejmuje to szeroki zakres prac, od eksperymentów po produkcję, co może oznaczać różnorodność zadań, ale też potencjalnie brak głębokiego skupienia na jednym etapie.
🔴
Jesteśmy w pełni otwarci na Twoją propozycję - wystarczy wpisać odpowiednią kwotę w formularzu aplikacyjnym
Choć brzmi to elastycznie, może oznaczać, że firma oczekuje od kandydata samodzielnego ustalenia swojej wartości rynkowej, co bywa trudne bez wcześniejszych informacji o budżecie.
🔴
Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją
Może oznaczać, że proces rekrutacyjny jest faktycznie dwuetapowy, a kandydat nie jest o tym informowany od razu.
🟡
Tematy na projekcie: Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama), LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, Vector Databases, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, Hugging Face, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL
Lista technologii jest bardzo szeroka, co może sugerować, że będziesz musiał pracować z wieloma narzędziami, a niekoniecznie specjalizować się w jednym.