AI/ML Developer
⚲ Budapest
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w implementacji funkcji AI end-to-end (CV, NLP/Transformers lub RAG/semantic search)
- budowa i utrzymanie backendowych API w Pythonie (FastAPI/Django)
- praca z vector search / vector databases (self-hosted Docker oraz chmura, np. OpenSearch, Azure AI Search)
- pakowanie rozwiązań w Docker i wsparcie deploymentów w chmurze
- współpraca z software engineerami, data engineerami i konsultantami w realnych terminach projektowych
Opis stanowiska
Rola w firmie konsultingowej Civitta — implementacja end-to-end funkcji AI (Computer Vision, NLP/Transformers, RAG/semantic search) oraz budowa i utrzymanie backendowych API w Pythonie (FastAPI/Django), które te pipeline'y obsługują. Zakres jest szeroki i zależny od projektu — możesz trafić na e-commerce, kampanię digitalową lub produkt data-driven. Dobra oferta dla osoby łączącej kompetencje AI/ML z solidnym backendem, która lubi różnorodność projektów. Uwaga: realnie będziesz też odpowiedzialny za infrastrukturę backendową, nie tylko modele.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Help businesses turn strategy into digital solutions: from AI-powered marketing to data-driven products and custom software.
Możesz pracować nad różnorodnymi projektami, od prostych wdrożeń AI po tworzenie złożonych produktów cyfrowych.
🔴
Every day, you might build an e-commerce platform using predictive analytics, design a high-impact digital campaign, or develop a data-driven product that drives measurable results.
Zakres obowiązków może być bardzo szeroki i obejmować zadania wykraczające poza czyste tworzenie modeli AI.
🟡
Implement end-to-end AI features depending on the project, including, but not limited to:
Zakres obowiązków w obszarze AI jest szeroki i może wymagać elastyczności w podejmowaniu różnych zadań.
🟡
Work with vector search / vector databases in local and cloud setups: Self-hosted (Docker) and client environments, as well as cloud-managed search stacks (e.g., OpenSearch vector search, Azure AI Search hybrid/vector search);
Oczekuje się od Ciebie znajomości zarówno samodzielnego wdrażania baz wektorowych, jak i pracy z gotowymi rozwiązaniami chmurowymi.
🔴
Build and maintain Python backend APIs (FastAPI/Django) that serve AI pipeli
Oprócz pracy nad modelami AI, będziesz odpowiedzialny za tworzenie i utrzymanie infrastruktury backendowej.