Big Data Engineer (Java/ Spark)
⚲ Warszawa
24 000 - 32 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Spark
- Java
Opis stanowiska
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
• Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych
• Tworzenie i rozwój pipeline’ów danych w oparciu o Spark
• Analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
• Zapewnienie jakości, wydajności i niezawodności procesów danychIndustrializacja przetwarzania danych (skalowalność, odporność, automatyzacja)
• Udział w code review i inicjatywach podnoszących jakość kodu
• Praca w metodyce Agile (Scrum, sprinty 2–3 tygodnie)
• Współpraca z zespołami międzynarodowymi oraz zarządzanie zależnościami w ramach globalnego release train
• Wsparcie aplikacji i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
• Dokumentowanie rozwiązań technicznych i przygotowywanie testów
• Udział w definiowaniu architektury Big Data
• Identyfikacja ryzyk projektowych i proponowanie działań naprawczych
• Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu z Warszawy
• Stawka: do 200 zł netto + VAT/H/B2B
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
• Min. 4 lata doświadczenia w Big Data Engineering (mile widziane doświadczenie w bankowości)
• Bardzo dobra znajomość: Spark, Java, SQL, Hive
• Znajomość narzędzi i technologii: (mile widziane) Python, CI/CD, DevOps, Airflow, API, mikroserwisy, Git
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, inżynieria oprogramowania lub pokrewne)
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (francuski będzie dodatkowym atutem)
• Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
• Proaktywność i umiejętność pracy zespołowej
• Umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym i w różnych strefach czasowych
Co dla Ciebie mamy?
•
Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
• przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
• prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
• kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
• dostęp do karty Multisport,
• program poleceń pracowniczych z nagrodami,
• integracje i wydarzenia firmowe.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
• Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych
• Tworzenie i rozwój pipeline’ów danych w oparciu o Spark
• Analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
• Zapewnienie jakości, wydajności i niezawodności procesów danychIndustrializacja przetwarzania danych (skalowalność, odporność, automatyzacja)
• Udział w code review i inicjatywach podnoszących jakość kodu
• Praca w metodyce Agile (Scrum, sprinty 2–3 tygodnie)
• Współpraca z zespołami międzynarodowymi oraz zarządzanie zależnościami w ramach globalnego release train
• Wsparcie aplikacji i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
• Dokumentowanie rozwiązań technicznych i przygotowywanie testów
• Udział w definiowaniu architektury Big Data
• Identyfikacja ryzyk projektowych i proponowanie działań naprawczych
• Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu z Warszawy
• Stawka: do 200 zł netto + VAT/H/B2B
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
• Min. 4 lata doświadczenia w Big Data Engineering (mile widziane doświadczenie w bankowości)
• Bardzo dobra znajomość: Spark, Java, SQL, Hive
• Znajomość narzędzi i technologii: (mile widziane) Python, CI/CD, DevOps, Airflow, API, mikroserwisy, Git
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, inżynieria oprogramowania lub pokrewne)
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (francuski będzie dodatkowym atutem)
• Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
• Proaktywność i umiejętność pracy zespołowej
• Umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym i w różnych strefach czasowych
Co dla Ciebie mamy?
•
Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
• przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
• prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
• kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
• dostęp do karty Multisport,
• program poleceń pracowniczych z nagrodami,
• integracje i wydarzenia firmowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.
To ogólne stwierdzenie marketingowe, które nie precyzuje, jakiego rodzaju zmiany lub rezultaty są osiągane, ani w jakim tempie.
🟡
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Zachęta do aplikowania, która nie daje konkretnych informacji o tym, co dokładnie kandydat może znaleźć.
🔴
Współpraca z zespołami międzynarodowymi oraz zarządzanie zależnościami w ramach globalnego release train
Może oznaczać pracę z różnymi strefami czasowymi, potencjalne opóźnienia w komunikacji i konieczność koordynacji z wieloma innymi zespołami.
🔴
Wsparcie aplikacji i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
Może oznaczać konieczność pracy poza standardowymi godzinami, w tym dyżury lub szybkie reagowanie na awarie.
🟡
Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu z Warszawy
Oznacza, że praca zdalna nie jest pełna i wymaga fizycznej obecności w biurze, co może być obciążeniem dla osób mieszkających dalej.