Data Platform Engineer / Analyst
⚲ Warszawa
85–100 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia produkcyjnego z Kafka (brokerzy, topiki, partycjonowanie, schematy, replikacja)
- biegłość w Kafka Streams i kSQL
- doświadczenie w konfiguracji i tworzeniu konektorów Kafka Connect (gotowych i customowych)
- biegłość w Java i ekosystemie Spring (Boot, Cloud, Security, Data)
- doświadczenie w projektowaniu schematów dokumentowych i optymalizacji zapytań w MongoDB
- doświadczenie w implementacji usług GraphQL (Spring GraphQL lub podobne)
- znajomość TLS, SASL, ACLs oraz szyfrowania danych w spoczynku i w tranzycie
- doświadczenie z Prometheus, Grafana i OpenTelemetry
Opis stanowiska
Praca w zespole Data Platform — projektowanie i budowa rozwiązań streamingowych oraz data-store'owych na Kafce, Spring Boot, MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg. Będziesz mapować przepływy danych między systemami źródłowymi, platformą streamingową i ODS opartym na MongoDB, a także konfigurować konektory Kafka Connect. To oferta dla inżyniera danych/backendowca, który łączy Javę z Pythonem i lubi pracę z biznesem przy analizie wymagań. Praca zdalna.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.