DataStage Developer
⚲ Gdańsk, Łódź, Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- IBM DataStage
- ETL
- Python
- Oracle
- Kafka
- XML
- Kubernetes
- JIRA
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
IBM DataStage, ETL
Python
Oracle
Czytanie Kafka/XML
Mile widziane:
Doświadczenie w dużym środowisku bankowym
Doświadczenie w branży bankowej
O projekcie:
Projekt realizowany jest dla jednego z największych banków w Europie w obszarze Group Compliance – Market Abuse Surveillance & Compliance – Investment Management.
Zespół odpowiada za rozwój i utrzymanie rozwiązań monitorujących transakcje, zlecenia oraz komunikację pod kątem wykrywania nadużyć rynkowych (Market Abuse), takich jak insider trading czy market manipulation.
Konsultant będzie uczestniczył w budowie procesów ETL zasilających zewnętrzny system klasy SaaS (Actimize MAS Connects). Dane będą pobierane z różnych źródeł (Kafka, Oracle Database, XML), transformowane zgodnie z wymaganym modelem danych i eksportowane do plików CSV wykorzystywanych przez system monitoringu.
Praca odbywa się w międzynarodowym środowisku zgodnie z metodyką Agile/SAFe, w ścisłej współpracy z zespołami Compliance, Data Engineering oraz Business.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój procesów ETL w IBM DataStage.
Tworzenie transformacji danych z wykorzystaniem Python.
Integracja danych z Oracle Database, Kafka oraz XML.
Przygotowywanie dziennych wsadów CSV zgodnie z wymaganiami systemu Actimize.
Optymalizacja wydajności procesów ETL.
Tworzenie i wykonywanie testów integracyjnych.
Analiza jakości danych oraz rozwiązywanie problemów produkcyjnych.
Współpraca z analitykami biznesowymi, Compliance i zespołami infrastrukturalnymi.
Praca w środowisku Kubernetes oraz z wykorzystaniem narzędzi Agile (JIRA).
Oferujemy:
Długoterminowa współpraca w strategicznym programie Compliance
Praca przy rozwiązaniach wykorzystywanych do wykrywania nadużyć finansowych
Stabilny projekt realizowany zgodnie z metodyką SAFe
Możliwość zdobycia doświadczenia w obszarze Trading, Risk & Compliance oraz systemów Actimize
IBM DataStage, ETL
Python
Oracle
Czytanie Kafka/XML
Mile widziane:
Doświadczenie w dużym środowisku bankowym
Doświadczenie w branży bankowej
O projekcie:
Projekt realizowany jest dla jednego z największych banków w Europie w obszarze Group Compliance – Market Abuse Surveillance & Compliance – Investment Management.
Zespół odpowiada za rozwój i utrzymanie rozwiązań monitorujących transakcje, zlecenia oraz komunikację pod kątem wykrywania nadużyć rynkowych (Market Abuse), takich jak insider trading czy market manipulation.
Konsultant będzie uczestniczył w budowie procesów ETL zasilających zewnętrzny system klasy SaaS (Actimize MAS Connects). Dane będą pobierane z różnych źródeł (Kafka, Oracle Database, XML), transformowane zgodnie z wymaganym modelem danych i eksportowane do plików CSV wykorzystywanych przez system monitoringu.
Praca odbywa się w międzynarodowym środowisku zgodnie z metodyką Agile/SAFe, w ścisłej współpracy z zespołami Compliance, Data Engineering oraz Business.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój procesów ETL w IBM DataStage.
Tworzenie transformacji danych z wykorzystaniem Python.
Integracja danych z Oracle Database, Kafka oraz XML.
Przygotowywanie dziennych wsadów CSV zgodnie z wymaganiami systemu Actimize.
Optymalizacja wydajności procesów ETL.
Tworzenie i wykonywanie testów integracyjnych.
Analiza jakości danych oraz rozwiązywanie problemów produkcyjnych.
Współpraca z analitykami biznesowymi, Compliance i zespołami infrastrukturalnymi.
Praca w środowisku Kubernetes oraz z wykorzystaniem narzędzi Agile (JIRA).
Oferujemy:
Długoterminowa współpraca w strategicznym programie Compliance
Praca przy rozwiązaniach wykorzystywanych do wykrywania nadużyć finansowych
Stabilny projekt realizowany zgodnie z metodyką SAFe
Możliwość zdobycia doświadczenia w obszarze Trading, Risk & Compliance oraz systemów Actimize
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Czytanie Kafka/XML
Może oznaczać zarówno proste odczytywanie danych, jak i bardziej złożone parsowanie i transformację tych formatów.
🔴
Doświadczenie w dużym środowisku bankowym
Może oznaczać pracę w korporacji z rozbudowaną biurokracją i złożonymi procesami, a niekoniecznie ciekawe technicznie projekty.
🔴
Praca odbywa się w międzynarodowym środowisku zgodnie z metodyką Agile/SAFe
Może oznaczać wiele spotkań, dokumentacji i potencjalnie opóźnienia wynikające z koordynacji wielu zespołów.
🔴
Analiza jakości danych oraz rozwiązywanie problemów produkcyjnych
Może oznaczać głównie pracę nad poprawkami i usuwaniem błędów, a nie rozwój nowych funkcjonalności.