JustJoin.IT Hybrydowo Senior

Fullstack Java Developer with AI

emagine Polska

⚲ Kraków

30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • udokumentowane doświadczenie w Java Full Stack Development
  • silne doświadczenie z bazami danych, szczególnie PostgreSQL
  • znajomość nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania
  • umiejętność precyzyjnego i efektywnego przeglądu kodu
  • doświadczenie w tworzeniu AI, nie tylko korzystaniu z AI

Mile widziane

  • ekspozycja na narzędzia Claude AI
  • doświadczenie z Quantexa

Opis stanowiska

Dołączysz do zespołu Wholesale Credit & Lending Technology, gdzie będziesz pracować nad wieloletnim programem transformacji platform kredytowych i pożyczkowych. Twoja rola to ulepszanie i transformacja platform, współpraca przy zapewnianiu jakości i governance danych, przegląd kodu oraz wsparcie w modernizacji i wycofywaniu systemów legacy. To oferta dla doświadczonych Full Stack Developerów (Java + PostgreSQL), którzy chcą pracować przy dużych projektach transformacyjnych w sektorze finansowym. Szczera uwaga: 'flexible' przy 5-6 dniach w biurze miesięcznie może oznaczać mniej elastyczny model niż sugeruje ogłoszenie, a 'significant multi-year transformation programme' często wiąże się ze zmianami zakresu i opóźnieniami.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
We need candidates who have experience creating AI, not just using AI.
Może oznaczać, że oczekuje się od kandydata głębokiego zrozumienia algorytmów uczenia maszynowego i ich implementacji, a nie tylko umiejętności korzystania z gotowych narzędzi AI.
🔴
returning to the office 5-6 times per month one-site
Określenie 'flexible' przy hybrydowym modelu pracy może sugerować, że faktyczna liczba dni w biurze może być narzucona i mniej elastyczna niż początkowo zakładano.
🔴
significant multi-year transformation programme
Może oznaczać długoterminowe zaangażowanie w projekt, który może napotkać na liczne przeszkody, zmiany zakresu lub opóźnienia, charakterystyczne dla dużych transformacji.
🔴
uplifting wholesale credit and lending models
Może oznaczać pracę nad istniejącymi, być może przestarzałymi lub problematycznymi modelami, co wymagać będzie gruntownej analizy i refaktoryzacji.