Lead Fullstack AI/ML Engineer

Nasze wymagania:
Minimum 7 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym co najmniej 3 lata przy realizacji produkcyjnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i Machine Learning.
Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu kompleksowych systemów AI – od fazy koncepcji, przez rozwój, aż po wdrożenie produkcyjne.
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z obszaru Conversational AI, chatbotów, inteligentnych asystentów oraz aplikacji wykorzystujących architekturę Agentic AI.
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczna wiedza z zakresu wzorców projektowych, testów automatycznych i architektury mikroserwisowej.
Doświadczenie w pracy z Dockerem, Kubernetes oraz wdrażaniu aplikacji w środowiskach cloud-native.
Praktyczna znajomość budowania i utrzymywania procesów CI/CD oraz wsparcia środowisk produkcyjnych.
Doświadczenie z przynajmniej jedną z wiodących platform chmurowych: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) lub Google Cloud Platform (GCP).
Praktyczna znajomość pracy z dużymi modelami językowymi (LLM), takimi jak GPT, Claude, Gemini, Llama czy Mistral.
Bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z prompt engineeringiem, Retrieval-Augmented Generation (RAG), mechanizmami tool/function calling oraz orkiestracją przepływów AI.
Doświadczenie z frameworkami wspierającymi budowę aplikacji AI, takimi jak LangGraph, LangChain lub Google ADK.
Znajomość dobrych praktyk MLOps i LLMOps, obejmujących monitorowanie modeli, ich ewaluację oraz wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa (AI Guardrails).
Doświadczenie w pracy z klasycznymi metodami Machine Learning oraz budowie modeli uczenia maszynowego.
Znajomość popularnych frameworków ML, takich jak PyTorch, TensorFlow lub Scikit-learn.
Doświadczenie w wersjonowaniu modeli, śledzeniu eksperymentów oraz monitorowaniu modeli z wykorzystaniem narzędzi takich jak MLflow lub Kubeflow.
Umiejętność projektowania skalowalnych architektur dla rozwiązań AI, danych oraz środowisk chmurowych.
Doświadczenie w tworzeniu interfejsów API, integracji systemowych oraz aplikacji fullstack.

O projekcie:
Długoterminowy projekt skupiający się na tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI.
Wdrażanie nowoczesnych technologii i architektur chmurowych.
Rozwój asystentów AI, chatbotów, zautomatyzowanych procesów wdrożeniowych oraz systemów opartych na Machine Learning.

Zakres obowiązków:
Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu analizy potrzeb oraz projektowania skalowalnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
Projektowanie, rozwój i wdrażanie produkcyjnych systemów wykorzystujących AI oraz Machine Learning.
Tworzenie asystentów AI, chatbotów, agentowych procesów biznesowych (Agentic AI) oraz aplikacji opartych o architekturę Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Projektowanie nowoczesnych architektur chmurowych, danych i rozwiązań AI dostosowanych do wymagań biznesowych.
Rozwój aplikacji frontendowych i backendowych, interfejsów API oraz integracji z systemami klasy enterprise.
Wdrażanie procesów MLOps i LLMOps, obejmujących monitorowanie modeli, ich ocenę, zarządzanie oraz nadzór nad cyklem życia.
Budowanie i rozwój zautomatyzowanych procesów wdrożeniowych oraz pipeline'ów dla rozwiązań opartych o AI.
Zapewnienie wsparcia dla systemów działających na środowiskach produkcyjnych oraz ich bieżąca optymalizacja i rozwój.
Dbanie o bezpieczeństwo, wysoką dostępność, wydajność oraz zgodność rozwiązań AI z obowiązującymi standardami i wymaganiami.

Oferujemy:
Model pracy: hybrydowy (Kraków - 8 dni/miesiąc z biura)
Projekt długoterminowy