Lead .NET Engineer (Full-Stack, Front-End, Cloud & AI)
⚲ Gdansk
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii lub równoważne doświadczenie
- min. 7 lat profesjonalnego doświadczenia w C# i .NET (ASP.NET, ASP.NET Core)
- praktyczne doświadczenie z frontendem (React lub Angular), w tym architektura komponentów i zarządzanie stanem
- praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP)
- gotowość do pracy z biura 3 dni w tygodniu (Katowice, Gdańsk, Poznań, Łódź, Warszawa, Wrocław lub Kraków)
Opis stanowiska
Lead .NET Engineer (Full-Stack, Front-End, Cloud & AI) w zespole wspierającym kluczowego klienta — projektowanie i utrzymanie bezpiecznych, skalowalnych aplikacji webowych i usług z wykorzystaniem .NET, chmury i AI, z solidnym frontendem. Rola łączy kodowanie, mentoring i wdrażanie rozwiązań AI w praktyce. Szczera uwaga: zakres kompetencji (backend, frontend, chmura, AI, przywództwo) jest bardzo szeroki dla jednej osoby — to rola ekspercka wymagająca zaawansowanej wiedzy w wielu dziedzinach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Lead .NET Engineer (Full-Stack, Front-End, Cloud & AI)
Stanowisko może wymagać szerokiego zakresu kompetencji, od zarządzania zespołem po faktyczne kodowanie we wszystkich wymienionych obszarach, co może być przytłaczające dla jednej osoby.
🔴
deep knowledge of Front-End, Cloud, and AI
Oczekiwana jest zaawansowana wiedza we wszystkich tych dziedzinach, co może być trudne do znalezienia w jednej osobie, chyba że jest to rola bardziej ekspercka niż typowo developerska.
🔴
supporting one of our key clients
Praca może być mocno skoncentrowana na specyficznych wymaganiach i priorytetach klienta zewnętrznego, co może oznaczać mniej swobody w podejmowaniu decyzji technologicznych.
🟡
collaborate closely with cross-functional teams
Może oznaczać częste spotkania i konieczność koordynacji pracy z wieloma różnymi działami, co może pochłaniać znaczną część czasu.
🟡
Integrate and apply AI technologies within practical, real-world projects
Wdrożenie AI może być bardziej na poziomie integracji gotowych rozwiązań niż faktycznego tworzenia od podstaw zaawansowanych modeli.