JustJoin.IT Hybrydowo Senior

Lead / Senior Data Analyst (k/m)

SmartLunch

⚲ Wrocław

22 000 - 25 000 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • GA4
  • Analytics
  • Snowflake
  • SQL
  • Python

Opis stanowiska

SmartLunch to benefit, który naprawdę zmienia codzienność w pracy. Nasza platforma sprawia, że pracownicy mają dostęp do smacznych i zdrowych posiłków, a firmy pokazują, że dbają o ludzi nie tylko zawodowo, ale i na co dzień. Dowiedz się więcej na naszej stronie.

 

Wrocław / hybrydowo

22 000 - 25 000 PLN netto + VAT (B2B)

Nowa, strategiczna rola w organizacji. 

Budujemy nowy obszar analityczny w organizacji i szukamy osoby, która nie tylko świetnie odnajduje się w danych, ale też potrafi przełożyć je na realne decyzje biznesowe.

To rola dla lidera - osoby, która chce mieć wpływ na sposób podejmowania decyzji w firmie, uporządkować architekturę analityczną i docelowo rozwijać 3 - 4 osobowy zespół data. 

 

Czym będziesz się zajmować?

• tworzeniem i rozwijaniem roadmapy analitycznej dla organizacji,

• budowaniem standardów pracy z danymi i architektury analitycznej,

• rozwojem oraz utrzymaniem architektury opartej o dbt i Snowflake,

• analizą danych produktowych, danych bazowych oraz danych eventowych,

• pracą z GA4 oraz tworzeniem raportów i analiz w Hex (z możliwością migracji do innego narzędzia BI w przyszłości),

• zarządzaniem backlogiem analitycznym i priorytetyzacją inicjatyw,

• analizą produktową, partnerstwem z liderami biznesowymi i zespołami cross-functional,

• raportowaniem oraz rekomendowaniem kierunków działań na poziomie c-level,

• rozwijaniem kultury data-driven w organizacji,

• obszarem data governance i jakości danych,

• oceną obecnego setupu analitycznego oraz rekomendowaniem dalszego rozwoju zespołu i narzędzi,

• ścisłą współpracą oraz raportowaniem do Head of Product.

Kogo szukamy?

Szukamy osoby, która:

• ma minimum 5 lat doświadczenia w obszarze analityki danych,

• pracowała w firmach produktowych / technologicznych,

• bardzo dobrze zna SQL,

• zna Python i wykorzystuje go w codziennej pracy analitycznej,

• ma praktyczne doświadczenie z dbt oraz Snowflake,

• pracowała z narzędziami typu Hex lub podobnymi rozwiązaniami BI/analitycznymi,

• rozumie analizę eventową,

• potrafi samodzielnie prowadzić tematy end-to-end,

• ma doświadczenie w mentoringu lub pracy z juniorami,

• potrafi challenge’ować biznes i prowadzić partnerską komunikację z interesariuszami,

• posiada umiejętność storytellingu oraz prezentacji wniosków na podstawie danych i analiz,

• dobrze odnajduje się w środowisku, które dynamicznie się zmienia,

• chce mieć realny wpływ na rozwój obszaru data w organizacji

Mile widziane:

• doświadczenie w budowaniu lub skalowaniu funkcji data,

• doświadczenie w pracy z C-level management,

• doświadczenie z GA4 i HubSpot,

• wykształcenie związane z matematyką, statystyką, ekonomią lub pokrewnymi obszarami.

Co oferujemy?

• możliwość zbudowania obszaru data od podstaw,

• realny wpływ na strategię i sposób podejmowania decyzji w organizacji,

• dużą autonomię i ownership,

• hybrydowy model pracy we Wrocławiu,

• elastyczne godziny pracy,

• współpracę B2B w widełkach 22 000 - 25 000 PLN netto + VAT,

• pełen pakiet benefitów (SmartLunch, Multisport, LuxMed, płatne dni zwolnione ze świadczenia usług),

• finansowanie rozwoju, szkoleń oraz nauki języka angielskiego.

Jeżeli szukasz miejsca, gdzie analityka nie kończy się na dashboardach, tylko realnie wpływa na kierunek firmy - bardzo możliwe, że właśnie się znaleźliśmy.

 

Jak będzie wyglądał proces rekrutacyjny?

• Analiza aplikacji i doświadczenia kandydata,

• Krótka rozmowa screeningowa z HR,

• Dłuższe spotkanie z biznesem / hiring managerem - skupione na sposobie myślenia, partnerstwie biznesowym i podejściu do budowania obszaru data,

• Rozmowa techniczna dla wybranych kandydatów,

• Finalna decyzja i feedback.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Nowa, strategiczna rola w organizacji.
Prawdopodobnie oznacza to, że firma dopiero zaczyna budować dział analityczny i będziesz musiał/a stworzyć wiele procesów od zera.
🔴
Budujemy nowy obszar analityczny w organizacji
Może oznaczać brak ugruntowanych procesów i konieczność samodzielnego ich tworzenia.
🔴
docelowo rozwijać 3 - 4 osobowy zespół data.
Na początku będziesz prawdopodobnie pracować sam/a, a rozwój zespołu może potrwać dłuższy czas.
🔴
z możliwością migracji do innego narzędzia BI w przyszłości
Obecne narzędzie BI (Hex) może nie być optymalne lub firma nie jest pewna co do jego długoterminowej wartości.
🔴
rozwijaniem kultury data-driven w organizacji
Może oznaczać, że obecna kultura firmy nie jest oparta na danych i będziesz musiał/a przekonywać innych do ich wykorzystania.