Mid Full Stack Python/AI Developer (k/m)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych
- dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
- dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry
- dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
- biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL
- praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
- rozumienie wymogów AI Governance, AI Act
- świadczenie usług z terytorium Polski, hybrydowo (min. 3 dni w tygodniu z biura PZU)
Opis stanowiska
Podobny projekt jak oferta senior — transformacja underwriteringu w PZU z użyciem AI i chmury, budowa agentów AI i aplikacji wspierających underwriterów w nowym, międzyobszarowym zespole. Różnica to niższy próg doświadczenia (min. 2 lata w Data Science/AI) i nieco łagodniejsze wymagania co do poziomu znajomości technologii. To dobra oferta dla mid-level developera, który chce wejść w produkcyjne AI/LLM i ma już pierwsze wdrożenia za sobą. Uwaga: projekt jest na wczesnym etapie, bez ugruntowanych procesów — licz się ze zmianami kierunku; wymagana praca hybrydowa (min. 3 dni w tygodniu z biura PZU).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
nowego, międzyobszarowego zespołu składającego się z ekspertów PZU oraz firmy doradczej
Może oznaczać początkowe trudności w komunikacji i integracji między różnymi grupami interesariuszy.
🔴
Praca ma charakter pionierski i daje możliwość współtworzenia nowego modelu operacyjnego dla biznesu
Oznacza, że projekt jest na wczesnym etapie, co wiąże się z brakiem ugruntowanych procesów i potencjalnymi zmianami kierunku.
🟡
Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
Wymagane jest doświadczenie w praktycznym wdrażaniu modeli AI, a nie tylko teoretyczna wiedza.
🟡
Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
Oczekiwana jest praktyczna umiejętność pracy z tymi technologiami, a nie tylko powierzchowna wiedza.
🟡
Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry.
Konieczna jest praktyczna umiejętność wykorzystania tych konkretnych usług Azure w kontekście projektowym.