JustJoin.IT Praca zdalna Mid

Programista Python (AI) (K/M)

KLG Solutions Sp. z o.o.

⚲ Warszawa

12 000 – 20 000 zł / mies.

Wymagania

  • min. 2 lata komercyjnego doświadczenia w Python i AI
  • doświadczenie w projektowaniu rozwiązań automatyzacyjnych
  • znajomość rozwiązań OCR
  • znajomość scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow lub PyTorch

Mile widziane

  • zrozumienie architektury Transformer, BERT, GPT, LLaMA
  • znajomość algorytmów ML (regresja, drzewa decyzyjne, k-means)
  • znajomość GitLab i Cursor

Opis stanowiska

Projektowanie automatyzacji procesów i rozwiązań AI dla problemów biznesowych — przepływy, kategoryzacje, komunikacja z klientami. Praca bezpośrednio z biznesem, 100% zdalnie, w niekorporacyjnym środowisku. To oferta dla dewelopera, który lubi automatyzować powtarzalne zadania i pracować z bibliotekami typu Selenium, pyautogui czy OCR. Uwaga: zakres 'AI' może oznaczać proste skrypty automatyzujące, a nie trenowanie własnych modeli — 'niekorporacyjne podejście' bywa zaletą, ale też brakiem formalnych procesów.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
projektowanie automatyzacji procesów i modeli AI rozwiązujących problemy biznesowe: przepływy, kategoryzacje, komunikacja z klientami i wiele innych – w zależności od projektu
Może oznaczać zarówno zaawansowane modele AI, jak i proste skrypty automatyzujące powtarzalne zadania, często bez głębokiego uczenia maszynowego.
🔴
minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego w Python & AI
Może oznaczać doświadczenie w używaniu bibliotek AI, a niekoniecznie w tworzeniu i trenowaniu własnych modeli.
🔴
bardzo dobra znajomość bibliotek Python'owych, np.: pywinauto, Pandas, pyautogui, psutil, openpyxl, Pillow, keyring, python-dotenv, selenium, requests, NumPy
Lista bibliotek sugeruje bardziej automatyzację zadań na poziomie desktopowym i web scraping, niż zaawansowane projekty AI.
🔴
Niekorporacyjne podejście do pracy
Może oznaczać brak formalnych procesów i struktur, co dla niektórych jest zaletą, a dla innych chaosem.
🟡
Elastyczne godziny pracy
Może oznaczać możliwość dopasowania godzin pracy, ale też oczekiwanie dostępności poza standardowymi godzinami, gdy jest taka potrzeba.