Python/ AI Developer

O projekcie:
- Lokalizacja: Warszawa/ Pole Mokotowskie – praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze (środa) - Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B - Stawka: do 140zł netto/ h - Start: asap - Współpraca: długofalowa

Wymagania:
Wymagania:
- Bardzo dobra znajomość Python - Praktyczna wiedza z zakresu LangChain oraz LangGraph - Praktyczna znajomość konceptów:- RAG- Embeddings / Vector Search - Agenci LLM / Agentic Workflows - Tool Calling - Doświadczenie z praktycznym wykorzystaniem modeli LLM oraz w zakresie rozwiązań RAG i agentów AI w oparciu o powyższe koncepty i technologie (min.1 rok)- Obsługa systemu kontroli wersji Git - Swobodne zarządzanie branchami i commitami ( rebase , cherry-pick , revert , squash, zmiana kolejności i opisów commitów ). - Doświadczenie z pracą z Jira , Confluence , Bitbucket - Znajomość:- Azure AI Stack (AI Foundry / Azure OpenAI / Azure AI Search)- React - Streamlit - platformy Databricks - bazy Cosmos DB - Redis - Grafana - Znajomośc konceptów: - Podstawy ML- Fine- tuning LLM - Umiejętność projektowania architektury systemów i tworzenia dokumentacji High Level Design- Bardzo dobra umiejętność budowania aplikacji w Python . - Minimum rok praktycznego doświadczenia we wdrażaniu aplikacji wykorzystujących LLM lub rozwiązania wykorzystywane w projektach AI.- Znajomość języka angielskiego w piśmie i mowie (min. B2)- Samodzielność w pracy, w tym otwartość na wspólne wypracowywanie rozwiązań z właścicielami biznesowymi aplikacji. Proponowanie rozwiązań i usprawnień. - Wykazywanie inicjatywy w realizacji zadań.- Bardzo dobra komunikacja z członkami zespołu deweloperskiego (analitycy, architekci, deweloperzy) oraz biznesem. Umiejętność negocjowania kompromisów, tłumaczenie konsekwencji technicznych. - Pragmatyzm i nastawienie na realizację zadań. Skupienie na dowożeniu konkretnych, uzgodnionych rezultatów, a nie na teoretycznych rozważaniach czy „idealnych” rozwiązaniach.
Mile widziane :
- Preferowane wykształcenie wyższe na kierunku informatycznym

Codzienne zadania:
- Budowanie usług i aplikacji AI w Pythonie wspierających automatyzację procesów.
- Budowa botów i asystentów opartych o LLM, w tym rozwiązań RAG oraz agentów realizujących zadania wieloetapowe
- Implementacja agentic workflows: podział na role agentów, obsługa narzędzi i kontrola przebiegu wykonania
- Praca z wykorzystaniem wewnętrznych frameworkach AI oraz budowanie nowych
- Wsparcie zespołów biznesowych w rozwiązywaniu problemów z testów aplikacji oraz analiza przyczyn i proponowanie rozwiązań
- Dbanie o spójność i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań
- Współpraca z innymi zespołami platformowymi
- Współpraca z zespołami biznesowymi korzystających z rozwiązań platformowych
- Wsparcie merytoryczne zespołów korzystających z frameworków wypracowanych przez