Python Developer z ML do bankowości
⚲ Warszawa
130 - 140 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia komercyjnego
- doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych
- bardzo dobra znajomość Python (scipy, pandas, matplotlib)
- doświadczenie z Apache Spark
- doświadczenie w Scala lub Java
- solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym
- samodzielne pisanie zapytań SQL, znajomość Snowflake i Azure Synapse
- podstawy DevOps: Docker, Kubernetes, REST API
Opis stanowiska
Projekt w bankowości obejmujący process mining, churn analysis, fraud prevention i NLP — kandydat będzie projektował i wdrażał na produkcję rozwiązania danych i ML, samodzielnie identyfikował wąskie gardła i optymalizował koszty. Współpraca z biznesem jest zapewniona po stronie zespołu, więc kluczowe są kompetencje inżynierskie i produkcyjne, a nie analityczne. To oferta dla hands-on inżyniera z solidnym warsztatem w klasycznym ML. Szczera uwaga: zapis o 'samodzielnym wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań produkcyjnych' może oznaczać dyżury i wsparcie produkcyjne poza standardowymi godzinami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
samodzielnie wdrażać i utrzymywać rozwiązania produkcyjne
Może oznaczać dyżury i wsparcie produkcyjne poza standardowymi godzinami pracy
🟡
identyfikować wąskie gardła oraz znajdować optymalizacje kosztowe
Może sugerować pracę z ograniczonym budżetem i zasobami infrastrukturalnymi