Senior AI Backend & Orchestration Engineer
⚲ Warszawa
150 - 170 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Golang
- LLM
- AI
- RAG
- Kubernetes
Opis stanowiska
• Miejsce pracy: praca zdalna
• Start: zgodnie z dostępnością Kandydata
• Współpraca: B2B z ITFS
• Wynagrodzenie: 150-170 zł/h netto + VAT
• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS➡ rozmowa techniczna z klientem ➡ decyzja
Oferujemy:
• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)
Wymagania:
• Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość języka Go (Golang) oraz praktyczne doświadczenie z Pythonem.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu systemów AI oraz platform opartych o modele LLM.
• Znajomość zagadnień związanych z orkiestracją agentów AI, token streamingiem, zarządzaniem pamięcią oraz bazami wektorowymi.
• Bardzo dobra znajomość architektury systemów rozproszonych, przetwarzania asynchronicznego, state machines oraz architektury event-driven.
• Doświadczenie w budowie i optymalizacji pipeline'ów RAG.
• Umiejętność projektowania wydajnych i skalowalnych API.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację oraz pracę z dokumentacją techniczną (min. B2).
Mile widziane:
• Znajomość Kubernetes
Obowiązki na stanowisku:
• Projektowanie i rozwój backendu dla zaawansowanych systemów AI opartych o architekturę wieloagentową.
• Tworzenie oraz rozwój mechanizmów orkiestracji agentów AI, autonomicznych workflow oraz obsługi wywołań narzędzi (tool calling).
• Projektowanie i optymalizacja pipeline'ów RAG (Retrieval-Augmented Generation), obejmujących przetwarzanie danych, semantyczne dzielenie treści oraz integrację z bazami wektorowymi.
• Rozwój wysokowydajnych rozwiązań opartych o architekturę asynchroniczną, event-driven oraz przetwarzanie współbieżne.
• Projektowanie i rozwój skalowalnych, silnie typowanych API wykorzystywanych przez aplikacje WebUI oraz CLI.
• Współtworzenie architektury platformy AI, optymalizacja wydajności systemu oraz zarządzanie cyklem życia modeli LLM.
• Start: zgodnie z dostępnością Kandydata
• Współpraca: B2B z ITFS
• Wynagrodzenie: 150-170 zł/h netto + VAT
• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS➡ rozmowa techniczna z klientem ➡ decyzja
Oferujemy:
• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)
Wymagania:
• Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość języka Go (Golang) oraz praktyczne doświadczenie z Pythonem.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu systemów AI oraz platform opartych o modele LLM.
• Znajomość zagadnień związanych z orkiestracją agentów AI, token streamingiem, zarządzaniem pamięcią oraz bazami wektorowymi.
• Bardzo dobra znajomość architektury systemów rozproszonych, przetwarzania asynchronicznego, state machines oraz architektury event-driven.
• Doświadczenie w budowie i optymalizacji pipeline'ów RAG.
• Umiejętność projektowania wydajnych i skalowalnych API.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację oraz pracę z dokumentacją techniczną (min. B2).
Mile widziane:
• Znajomość Kubernetes
Obowiązki na stanowisku:
• Projektowanie i rozwój backendu dla zaawansowanych systemów AI opartych o architekturę wieloagentową.
• Tworzenie oraz rozwój mechanizmów orkiestracji agentów AI, autonomicznych workflow oraz obsługi wywołań narzędzi (tool calling).
• Projektowanie i optymalizacja pipeline'ów RAG (Retrieval-Augmented Generation), obejmujących przetwarzanie danych, semantyczne dzielenie treści oraz integrację z bazami wektorowymi.
• Rozwój wysokowydajnych rozwiązań opartych o architekturę asynchroniczną, event-driven oraz przetwarzanie współbieżne.
• Projektowanie i rozwój skalowalnych, silnie typowanych API wykorzystywanych przez aplikacje WebUI oraz CLI.
• Współtworzenie architektury platformy AI, optymalizacja wydajności systemu oraz zarządzanie cyklem życia modeli LLM.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
praca zdalna
Może oznaczać pracę z dowolnego miejsca, ale równie dobrze może wymagać pracy z konkretnego kraju lub strefy czasowej.
🔴
zgodnie z dostępnością Kandydata
Rozpoczęcie pracy może być odroczone na czas nieokreślony, w zależności od pilności projektu i innych czynników.
🟡
przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
Może sugerować brak elastyczności w negocjacjach warunków lub standardowe, mało innowacyjne rozwiązania.
🟡
możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów
Benefity mogą być ograniczone lub wymagać spełnienia dodatkowych warunków, a ich wartość może być symboliczna.
🔴
Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
Określenie 'podobnym' jest subiektywne i może oznaczać szerszy zakres doświadczeń niż tylko te ściśle związane z AI i orkiestracją.