Senior AI/ML Engineer (GenAI, AWS)
⚲ Yerevan
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów GenAI
- doświadczenie w budowie i optymalizacji systemów RAG w produkcji
- doświadczenie w budowie harnessów ewaluacyjnych
- wdrażanie systemów na AWS (GCP/Azure gdy wymaga klient)
- praktyka LLMOps/AgentOps: tracing agentów, zarządzanie promptami i wersjami, monitoring kosztów i latencji, testy regresyjne, detekcja dryfu
- mentoring juniorów i mid-level AI engineerów, code review
- praca w parze z FDE i FDX oraz przekazywanie wiedzy zespołowi klienta (dokumentacja, runbooki)
Opis stanowiska
Provectus to AWS Premier Partner i Anthropic Strategic Partner; pracujesz w małym, seniorskim podzie (FDE + FDX + Ty) przy wdrożeniach GenAI dla klientów z sektora finansowego i healthcare. Twoja rola to zamiana problemu biznesowego przyniesionego przez FDE w produkcyjny system agentowy — odpowiadasz za ewaluację, observability i guardrails, budujesz też harness ewaluacyjny przed samą funkcją. Dobra oferta dla seniora, który chce realnej własności komponentów i decyzji technicznych oraz pracy blisko klienta, a nie tylko w jednym stacku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
working at the frontier of applied AI
Marketingowy zwrot podkreślający innowacyjność, ale bez konkretów może oznaczać, że firma eksperymentuje kosztem stabilności.
🟡
measurable business outcomes
Pozytywny sygnał, że firma mierzy efekty, ale może też oznaczać wysoką presję na wyniki.
🟡
shipped from working code
Sugeruje, że rozwiązania są gotowe, ale może ukrywać, że są to sztywne, trudne do modyfikacji szablony.