Senior Backend Developer (Python) z j. angielskim lub niemieckim – Customer Service Management (B2B)
⚲ Wrocław
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- znajomość języka polskiego (minimum C1)
- znajomość języka angielskiego (minimum B2)
- kilkuletnie doświadczenie zawodowe w tworzeniu oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem Pythona
- doświadczenie w integracji LLM, przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), pracy z modelami uczenia maszynowego i MLOps – w tym model serving i monitoring
- swobodne posługiwanie się PostgreSQL, BigQuery i potokami danych
- praktyczne kompetencje w zakresie Clean Code, TDD oraz testów automatycznych
Opis stanowiska
Senior Backend Developer (Python) w dmTECH, gdzie będziesz rozwijać ekosystem narzędzi wspierających obsługę klienta drogerii dm, wykorzystujących AI. Praca obejmuje backend w Pythonie/FastAPI, integrację LLM i modeli ML, MLOps oraz pracę z chmurą Google Cloud. To oferta dla doświadczonego backendowca, który łączy kompetencje w zakresie inżynierii oprogramowania z praktyką w ML/LLM. Uwaga: praca w interdyscyplinarnym zespole może oznaczać brak jasno zdefiniowanych ról i konieczność wykonywania zadań wykraczających poza główny zakres obowiązków.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Współpraca z interdyscyplinarnym, zwinnym zespołem de
Może oznaczać pracę w zespole o różnorodnych kompetencjach, ale też potencjalnie brak jasno zdefiniowanych ról i konieczność wykonywania zadań wykraczających poza główny zakres obowiązków.
🟡
wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce
Choć brzmi to jak szansa na realny wpływ, może oznaczać głównie utrzymanie i drobne modyfikacje istniejących systemów, a nie tworzenie czegoś od zera.
🟡
współtworzony bezpośrednio przez poszczególne zespoły specjalistyczne
Sugeruje dużą autonomię zespołów, ale może też oznaczać brak centralnego zarządzania architekturą i potencjalne problemy z integracją.
🟡
kreujemy branżę retailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania
Może oznaczać wykorzystanie nowoczesnych technologii, ale też eksperymentowanie z nowymi rozwiązaniami, które nie są jeszcze w pełni stabilne lub przetestowane.