Senior Data Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Apache Kafka
- Apache Spark
Opis stanowiska
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
• uczestnictwo w projekcie związanym z budową i rozwojem platformy danych (Data Lake / Data Warehouse) z wykorzystaniem technologii takich jak Oracle, PostgreSQL, Google BigQuery, Informatica PowerCenter, Kafka, Pub/Sub, Python oraz narzędzi chmurowych GCP,
• praca w zespole data / data platform odpowiedzialnym za rozwój i utrzymanie procesów zasilania danych oraz architektury przetwarzania danych,
• zadania obejmujące m.in.: projektowanie i rozwój pipeline’ów ETL/ELT, budowę i rozwój hurtowni danych oraz Data Lake, analizę danych, modelowanie logiczne i fizyczne, optymalizację zapytań SQL, tworzenie procesów przetwarzania danych on-line i off-line, wsparcie testów oraz wdrożeń, a także rozwiązywanie incydentów i problemów produkcyjnych,
• praca w modelu hybrydowym: 1 raz w tygodniu praca z biura w Warszawie,
• stawka do 150 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
• posiadasz doświadczenie w projektowaniu i budowie nowoczesnych hurtowni danych,
• masz doświadczenie w budowie pipeline’ów ETL/ELT,
• bardzo dobrze znasz relacyjne bazy danych Oracle oraz PostgreSQL (projektowanie, budowa i tuning baz danych),
• znasz Google BigQuery,
• posiadasz doświadczenie z Informatica PowerCenter,
• znasz technologie wykorzystywane w architekturze event-driven (np. Kafka, Pub/Sub),
• pracujesz swobodnie w środowisku Linux,
• pracujesz w Pythonie,
• mile widziane doświadczenie z Apache Airflow, Rust, Apache Spark.
Co dla Ciebie mamy?
•
Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
• przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
• prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
• kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
• dostęp do karty Multisport,
• program poleceń pracowniczych z nagrodami,
• integracje i wydarzenia firmowe.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
• uczestnictwo w projekcie związanym z budową i rozwojem platformy danych (Data Lake / Data Warehouse) z wykorzystaniem technologii takich jak Oracle, PostgreSQL, Google BigQuery, Informatica PowerCenter, Kafka, Pub/Sub, Python oraz narzędzi chmurowych GCP,
• praca w zespole data / data platform odpowiedzialnym za rozwój i utrzymanie procesów zasilania danych oraz architektury przetwarzania danych,
• zadania obejmujące m.in.: projektowanie i rozwój pipeline’ów ETL/ELT, budowę i rozwój hurtowni danych oraz Data Lake, analizę danych, modelowanie logiczne i fizyczne, optymalizację zapytań SQL, tworzenie procesów przetwarzania danych on-line i off-line, wsparcie testów oraz wdrożeń, a także rozwiązywanie incydentów i problemów produkcyjnych,
• praca w modelu hybrydowym: 1 raz w tygodniu praca z biura w Warszawie,
• stawka do 150 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
• posiadasz doświadczenie w projektowaniu i budowie nowoczesnych hurtowni danych,
• masz doświadczenie w budowie pipeline’ów ETL/ELT,
• bardzo dobrze znasz relacyjne bazy danych Oracle oraz PostgreSQL (projektowanie, budowa i tuning baz danych),
• znasz Google BigQuery,
• posiadasz doświadczenie z Informatica PowerCenter,
• znasz technologie wykorzystywane w architekturze event-driven (np. Kafka, Pub/Sub),
• pracujesz swobodnie w środowisku Linux,
• pracujesz w Pythonie,
• mile widziane doświadczenie z Apache Airflow, Rust, Apache Spark.
Co dla Ciebie mamy?
•
Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
• przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
• prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
• kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
• dostęp do karty Multisport,
• program poleceń pracowniczych z nagrodami,
• integracje i wydarzenia firmowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
To ogólne stwierdzenie marketingowe, które nie precyzuje konkretnych benefitów ani możliwości rozwoju, pozostawiając pole do domysłów.
🟡
uczestnictwo w projekcie związanym z budową i rozwojem platformy danych (Data Lake / Data Warehouse)
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw, jak i pracę nad istniejącą, być może niedoskonałą, platformą.
🟡
praca w zespole data / data platform odpowiedzialnym za rozwój i utrzymanie procesów zasilania danych oraz architektury przetwarzania danych
Określenie 'utrzymanie' może sugerować, że część pracy będzie polegać na naprawianiu istniejących problemów, a nie tylko na innowacyjnym rozwoju.
🔴
zadania obejmujące m.in.:
Sformułowanie 'm.in.' sugeruje, że lista zadań nie jest wyczerpująca i mogą pojawić się inne, nieokreślone obowiązki.
🔴
stawka do 150 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Określenie 'do' oznacza, że maksymalna stawka jest górnym limitem, a faktyczna kwota może być niższa, zależna od interpretacji 'doświadczenia'.