Senior Devops Engineer
Atos Poland Global Services Sp. z o.o.
⚲ Łódź
Do uzgodnienia
Wymagania
- 3-6 lat doświadczenia w cloud, data engineering lub platform engineering
- praktyczne doświadczenie z Azure, Azure Databricks i usługami cloud-native
- bardzo dobra znajomość Python, PySpark i SQL
- doświadczenie z ETL/ELT, Spark, Delta Lake i architekturami Lakehouse
- rozumienie Infrastructure as Code, CI/CD i zasad bezpieczeństwa chmury
- płynny angielski
Mile widziane
- doświadczenie z Terraform, MLflow lub Databricks Genie
- znajomość Azure Kubernetes Service (AKS), praktyki MLOps, certyfikaty Azure/Databricks/HashiCorp
Opis stanowiska
Atos realizuje międzynarodowy projekt dla globalnego lidera branży półprzewodnikowej — budowa skalowalnych platform danych i rozwiązań AI na Azure i Databricks. Będziesz projektować i optymalizować pipeline'y danych, modele danych oraz aplikacje oparte na Generative AI, automatyzując środowiska chmurowe przez Terraform i CI/CD. Uwaga: 'zainteresowanie AI i Generative AI' sugeruje, że firma dopiero eksploruje te technologie — możesz je rozwijać od podstaw, a nie tylko wykorzystywać gotowe rozwiązania. Dobra oferta dla inżyniera danych/platformy, który chce łączyć cloud, data engineering i AI w enterprise'owej skali.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
3-6 years of experience in cloud, data engineering or platform engineering.
Może oznaczać, że doświadczenie w jednej z tych dziedzin jest wystarczające, ale preferowane jest szersze spektrum, co może oznaczać potrzebę szybkiego uczenia się.
🔴
Interest in AI and Generative AI technologies.
Może oznaczać, że firma dopiero zaczyna eksplorować te technologie i kandydat będzie musiał aktywnie je rozwijać od podstaw, a nie tylko wykorzystywać istniejące rozwiązania.
🔴
Strong problem-solving skills and ownership mindset.
Oznacza, że od kandydata oczekuje się samodzielności w rozwiązywaniu problemów i brania pełnej odpowiedzialności za powierzone zadania, nawet jeśli brakuje jasnych wytycznych.
🔴
Build modern Data & AI solutions on Azure and Databricks
Może sugerować, że istniejące rozwiązania nie są nowoczesne lub ich brakuje, a kandydat będzie musiał je budować od zera.
🟡
collaborating with experienced engineers across multiple countries.
Współpraca międzynarodowa może oznaczać różnice w strefach czasowych, językach i kulturach pracy, co wymaga dodatkowych umiejętności komunikacyjnych i adaptacyjnych.