Senior / Expert Software Engineer (Python + Java + AI)

Nasze wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Senior Software Engineer lub pokrewnym, obejmującego również mentoring oraz wsparcie rozwoju innych inżynierów
Bardzo dobra znajomość języka Python, najlepiej poparta doświadczeniem w projektach z obszaru AI i Machine Learning
Znajomość języka Java będzie dodatkowym atutem
Doświadczenie w pracy z bazami PostgreSQL, wektorowymi bazami danych, Redis oraz rozwiązaniami opartymi o komunikację asynchroniczną i mechanizmy pub/sub
Dobra znajomość architektury mikroserwisowej, projektowania API, zagadnień związanych z obserwowalnością systemów (observability) oraz budową skalowalnych rozwiązań
Praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), architekturą Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt engineeringiem oraz rozwiązaniami typu Agentic AI
Ugruntowana wiedza z zakresu uczenia maszynowego (Machine Learning), głębokiego uczenia (Deep Learning) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP)
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Microsoft Azure i/lub Google Cloud Platform, a także z technologiami Kubernetes, konteneryzacją oraz procesami CI/CD
Znajomość dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania, w tym TDD (Test-Driven Development), BDD (Behavior-Driven Development) oraz zasad Software Engineering
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację z klientami i interesariuszami biznesowymi

O projekcie:
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących architekturę RAG oraz wektorowe bazy danych
Optymalizacja dużych modeli językowych (LLM)

Zakres obowiązków:
Tworzenie i rozwój wysokiej jakości kodu
Projektowanie skalowalnych oraz niezawodnych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji, zgodnych z kierunkiem rozwoju platformy
Odpowiedzialność za cały proces wytwarzania oprogramowania – od analizy i projektowania, przez implementację, aż po wdrożenie rozwiązania
Wspieranie rozwoju technicznego członków zespołu poprzez mentoring oraz dzielenie się wiedzą
Tworzenie i promowanie standardów programistycznych oraz dobrych praktyk związanych z rozwiązaniami AI
Analiza, testowanie i prototypowanie nowych technologii, w tym technik Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz metod optymalizacji dużych modeli językowych (LLM)
Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących architekturę RAG oraz wektorowe bazy danych do przetwarzania i analizy danych finansowych

Oferujemy:
Model pracy: hybrydowy (Kraków - 8 dni/miesiąc z biura)
Projekt długoterminowy