Senior Java Developer
⚲ Warszawa, Lublin, Kraków, Poznań, Wrocław
17 600 - 28 000 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata komercyjnego doświadczenia z Javą i dobra znajomość OOP
- znajomość i praktyczne korzystanie ze Spring Boot
- rozumienie architektury mikroserwisowej (komunikacja synchroniczna i asynchroniczna, kolejki)
- płynna praca z narzędziami AI — znajomość Claude Code wymagana w codziennej pracy
Mile widziane
- znajomość Kubernetes
- znajomość Docker / Docker Compose
- znajomość MongoDB, Elasticsearch
- doświadczenie w integracjach SOAP/REST z zewnętrznymi API
Opis stanowiska
Rozwój i utrzymanie platformy porównywania i sprzedaży ubezpieczeń zbudowanej z kilkudziesięciu mikroserwisów. Praca obejmuje rozbudowę istniejących serwisów, projektowanie nowych oraz integracje z systemami zewnętrznymi, w modelu AI-assisted development z Claude Code jako standardowym narzędziem. Dobra oferta dla developera, który chce pracować w dużym, żywym systemie i intensywnie korzystać z narzędzi AI. Uwaga: znajomość Claude Code jest wymagana w codziennej pracy, a nie traktowana jako dodatek.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
duży, żywy system: kilkadziesiąt mikroserwisów
System jest złożony i prawdopodobnie wymaga ciągłych, znaczących zmian i napraw.
🔴
Pracujemy w modelu AI-assisted development — Claude Code jest u nas standardowym narzędziem pracy (kodowanie, code review, debugowanie), a nie ciekawostką.
Oczekuje się, że będziesz intensywnie korzystać z narzędzi AI do pisania i przeglądania kodu, co może oznaczać mniejszą autonomię w pisaniu kodu od zera.
🔴
wyciskać z tych narzędzi maksimum
Oczekuje się od Ciebie aktywnego i efektywnego wykorzystania narzędzi AI, co może być interpretowane jako nacisk na szybkość produkcji kodu.
🟡
min. 4-letnie doświadczenie komercyjne z Javą
Chociaż podane jest minimum, często firmy szukają kandydatów z doświadczeniem nieco wyższym niż deklarowane minimum, aby zapewnić płynne wdrożenie.
🟡
Codzienna praca z narzędziami AI (Claude Code) — generowanie, przegląd i weryfikacja kodu wspierana przez AI
Potwierdza, że AI będzie integralną częścią codziennych obowiązków, co może oznaczać, że duża część pracy będzie polegać na weryfikacji i dostosowywaniu kodu wygenerowanego przez AI.