Senior / Lead AI Backend Engineer
⚲ Warszawa
30 240 - 36 120 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- API
- Big Data
- Python
- Go
- Scala
- C++
- Jupyter Notebook
- PostgreSQL
- ETL
- Airflow
- Kafka
- Security
- MVP
- Java
- Rust
- Hugging Face
- Computer vision
- AWS
- GCP
- Azure
- RabbitMQ
- Docker
- Kubernetes
- TDD
- BDD
Opis stanowiska
O projekcie:
Senior / Lead AI Backend Engineer (Pragmatic GenAI & Production Systems)
O nas (1dea): Nie szukamy ludzi, którzy potrafią jedynie wywołać proste API od OpenAI. Szukamy inżynierów, którzy zjedli zęby na systemach rozproszonych, backendzie lub Big Data, a od dłuższego czasu z sukcesem wdrażają GenAI na produkcję. Mamy klientów (od dynamicznych startupów po globalne firmy doradcze i R&D), którzy potrzebują Twojej wiedzy architektonicznej, a nie powtarzania buzzwordów.
Masz za sobą 8, 10, a może 20 lat doświadczenia w software engineeringu (Python, Go, Scala, C++). Mogłeś być CTO, założycielem tech-startupu lub Principalem w korporacji. Najważniejsze jest to, że łączysz akademicki lub inżynieryjny rygor z pragmatyzmem biznesowym. Wiesz, jak przenieść modele AI ze stanu „działa u mnie na Jupyter Notebooku” do stabilnego, bezpiecznego i skalowalnego środowiska produkcyjnego obsługującego miliony użytkowników.
Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.
---
Warunki zaangażowania: Obszar: Consulting IT
Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 180 - 215 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Oferujemy- Elastyczność: Kontrakty długoterminowe B2B, 100% pracy zdalnej, dojrzałe technicznie zespoły bez mikrozarządzania- Projekty z efektem „wow”: Żadnego utrzymaniowego nudziarstwa. Pracujemy z firmami, które budują autonomiczne systemy pomiarowe AI, platformy FinTech oparte na agentach, systemy bezpieczeństwa kodu czy zaawansowane narzędzia do reasoningux- Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej- Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania- Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea- Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą- Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania
Wymagania:
Czego oczekujemy ?- Core: Bardzo mocny Python oraz świetna znajomość min. jednego dodatkowego języka (Go, Scala, Java, C++ lub Rust). - AI / GenAI Layer: Praktyczne doświadczenie z LangChain, LangGraph, RAG, Autogen, HuggingFace lub narzędziami Computer Vision (OpenCV, Detectron2). - Data & Cloud: Znajomość architektur chmurowych (AWS / GCP / Azure), systemów kolejkowych (Kafka, RabbitMQ) oraz narzędzi orkiestracji (Docker, Kubernetes, Airflow). - Mindset: Podejście „Product Ownera” – potrafisz challenge'ować architekturę, dbać o czysty kod (TDD/BDD) i rozumiesz, że technologia ma zarabiać na biznes. - Komunikacja: Język angielski na poziomie min. B2/C1 (swobodna współpraca z klientami z USA / Europy Zachodniej).
Codzienne zadania:
- Projektowanie architektur GenAI/LLM: Budowanie zaawansowanych systemów wieloagentowych (Agentic Workflows), platform RAG (GraphRAG) oraz aplikacji opartych na LLM.
- Twardy Backend & Data: Projektowanie mikroserwisów, optymalizacja baz danych (w tym baz wektorowych, PostgreSQL/pgvector, Neo4j) oraz integracja potoków danych (ETL/Airflow/Kafka).
- Security & Telemetria AI: Dbanie o bezpieczeństwo systemów LLM, zarządzanie ryzykiem, konteneryzacja modeli oraz wdrażanie systemów monitorowania ich wydajności.
- Liderowanie i Mentorat: Współpraca z biznesem (od wymagań do MVP), kierowanie zespołami technicznymi i szerzenie najlepszych praktyk inżynieryjnych w obszarze AI.
Senior / Lead AI Backend Engineer (Pragmatic GenAI & Production Systems)
O nas (1dea): Nie szukamy ludzi, którzy potrafią jedynie wywołać proste API od OpenAI. Szukamy inżynierów, którzy zjedli zęby na systemach rozproszonych, backendzie lub Big Data, a od dłuższego czasu z sukcesem wdrażają GenAI na produkcję. Mamy klientów (od dynamicznych startupów po globalne firmy doradcze i R&D), którzy potrzebują Twojej wiedzy architektonicznej, a nie powtarzania buzzwordów.
Masz za sobą 8, 10, a może 20 lat doświadczenia w software engineeringu (Python, Go, Scala, C++). Mogłeś być CTO, założycielem tech-startupu lub Principalem w korporacji. Najważniejsze jest to, że łączysz akademicki lub inżynieryjny rygor z pragmatyzmem biznesowym. Wiesz, jak przenieść modele AI ze stanu „działa u mnie na Jupyter Notebooku” do stabilnego, bezpiecznego i skalowalnego środowiska produkcyjnego obsługującego miliony użytkowników.
Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.
---
Warunki zaangażowania: Obszar: Consulting IT
Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 180 - 215 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Oferujemy- Elastyczność: Kontrakty długoterminowe B2B, 100% pracy zdalnej, dojrzałe technicznie zespoły bez mikrozarządzania- Projekty z efektem „wow”: Żadnego utrzymaniowego nudziarstwa. Pracujemy z firmami, które budują autonomiczne systemy pomiarowe AI, platformy FinTech oparte na agentach, systemy bezpieczeństwa kodu czy zaawansowane narzędzia do reasoningux- Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej- Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania- Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea- Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą- Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania
Wymagania:
Czego oczekujemy ?- Core: Bardzo mocny Python oraz świetna znajomość min. jednego dodatkowego języka (Go, Scala, Java, C++ lub Rust). - AI / GenAI Layer: Praktyczne doświadczenie z LangChain, LangGraph, RAG, Autogen, HuggingFace lub narzędziami Computer Vision (OpenCV, Detectron2). - Data & Cloud: Znajomość architektur chmurowych (AWS / GCP / Azure), systemów kolejkowych (Kafka, RabbitMQ) oraz narzędzi orkiestracji (Docker, Kubernetes, Airflow). - Mindset: Podejście „Product Ownera” – potrafisz challenge'ować architekturę, dbać o czysty kod (TDD/BDD) i rozumiesz, że technologia ma zarabiać na biznes. - Komunikacja: Język angielski na poziomie min. B2/C1 (swobodna współpraca z klientami z USA / Europy Zachodniej).
Codzienne zadania:
- Projektowanie architektur GenAI/LLM: Budowanie zaawansowanych systemów wieloagentowych (Agentic Workflows), platform RAG (GraphRAG) oraz aplikacji opartych na LLM.
- Twardy Backend & Data: Projektowanie mikroserwisów, optymalizacja baz danych (w tym baz wektorowych, PostgreSQL/pgvector, Neo4j) oraz integracja potoków danych (ETL/Airflow/Kafka).
- Security & Telemetria AI: Dbanie o bezpieczeństwo systemów LLM, zarządzanie ryzykiem, konteneryzacja modeli oraz wdrażanie systemów monitorowania ich wydajności.
- Liderowanie i Mentorat: Współpraca z biznesem (od wymagań do MVP), kierowanie zespołami technicznymi i szerzenie najlepszych praktyk inżynieryjnych w obszarze AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Nie szukamy ludzi, którzy potrafią jedynie wywołać proste API od OpenAI.
Oczekujemy głębokiego zrozumienia i praktycznego doświadczenia w budowaniu systemów AI, a nie tylko integracji gotowych rozwiązań.
🟢
Szukamy inżynierów, którzy zjedli zęby na systemach rozproszonych, backendzie lub Big Data, a od dłuższego czasu z sukcesem wdrażają GenAI na produkcję.
Poszukujemy doświadczonych specjalistów z solidnymi podstawami w budowaniu złożonych systemów, którzy mają udokumentowane sukcesy w implementacji GenAI w realnych, produkcyjnych środowiskach.
🟡
Potrzebują Twojej wiedzy architektonicznej, a nie powtarzania buzzwordów.
Oczekujemy konkretnych, praktycznych rozwiązań i umiejętności projektowania systemów, a nie teoretycznej wiedzy o najnowszych trendach.
🟡
Masz za sobą 8, 10, a może 20 lat doświadczenia w software engineeringu (Python, Go, Scala, C++).
Poszukujemy bardzo doświadczonych inżynierów, z naciskiem na długoletnią praktykę w wymienionych technologiach.
🟢
Wiesz, jak przenieść modele AI ze stanu „działa u mnie na Jupyter Notebooku” do stabilnego, bezpiecznego i skalowalnego środowiska produkcyjnego obsługującego miliony użytkowników.
Kluczowe jest doświadczenie w praktycznym wdrażaniu i skalowaniu rozwiązań AI na dużą skalę, co wykracza poza prototypowanie.