Senior .NET Developer (Agentic AI / MCP Platform)

Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie.
Chcesz pracować nad rozwiązaniami, w których backend, API i integracje realnie napędzają systemy AI klasy enterprise? Dołącz do nas i zobacz, co budujemy.

Jako część naszego zespołu będziesz:• wykorzystywać swoją wiedzę z zakresu cloud computingu, integracji systemów i rozwoju oprogramowania,
• projektować i rozwijać rozwiązania backendowe oparte na Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce,
• współtworzyć skalowalne API, integracje i komponenty aplikacyjne wspierające warstwę orkiestracji AI, zarządzanie kontekstem oraz komunikację między systemami,
• przygotowywać rozwiązania gotowe do wdrożeń produkcyjnych — od kontrolowanych środowisk testowych po systemy obsługujące ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym.
Aplikuj, jeśli masz:
• minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych, usług backendowych lub systemów klasy enterprise,
• bardzo dobrą znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST oraz OData,
• znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, np. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL,
• dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise,
• znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania,
• znajomość i umiejętność stosowania Cloud Design Patterns,

• doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS,
• wiedzę i doświadczenie w pracy z .NET / C# oraz wzorcami projektowymi, takimi jak Clean Architecture, DDD, CQRS czy Event Sourcing,
• doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, szczególnie w kontekście API klasy enterprise,
• znajomość baz wektorowych oraz technik wyszukiwania semantycznego, np. Azure AI Search, w systemach RAG / Retrieval-Augmented Generation,
• znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych,
• doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań typu AI API Layer,
• doświadczenie w projektowaniu rozwiązań odpornych na duże wolumeny danych i zapewniających wysoką dostępność,
• doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych,
• umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów, prowadzenia inicjatyw technicznych oraz jasnej komunikacji,
• zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych,
• znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+,
• możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej),
• wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne.
Mile widziane:
• znajomość wzorców orkiestracji agentów AI, takich jak routing, zarządzanie pamięcią, wykorzystanie narzędzi czy human-in-the-loop,
• doświadczenie z architekturą multi-tenant, obejmującą separację kontekstu, izolację danych i polityki dostępu w środowiskach SaaS,
• praktyczna znajomość modeli konwersacyjnych i dialogowych, w tym fine-tuningu, RLHF oraz prompt engineeringu dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI.
Oferujemy:
• wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia,
• pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią architektury, a nie tylko dodatkową funkcją,
• realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników,
• możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps,
• przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy,
• elastyczny model pracy hybrydowej,
• pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.