Pracuj.pl Praca zdalna Senior

Senior Quant Developer

SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.

⚲ Warszawa

160–190 zł netto (+ VAT) / godz.

Wymagania

  • Python
  • Pandas
  • NumPy

Opis stanowiska

Nasze wymagania:
5 + years of experience
Strong proficiency in Python with hands-on experience using data analysis libraries such as Pandas and NumPy.
Practical experience in quantitative finance, including development and evaluation of trading strategies.
Experience with backtesting methodologies and performance analysis of trading models.
Knowledge of portfolio optimization techniques and risk/return analysis.
Understanding of financial markets, including stocks, futures, forex, and cryptocurrencies.

Zakres obowiązków:
Developing and implementing quantitative trading strategies using Python, including research, backtesting, and performance evaluation.
Building and maintaining data pipelines for market and financial data, ensuring data quality and reliability for analysis.
Performing statistical analysis and portfolio optimization to support investment decisions and risk management.
Collaborating with traders and engineers to translate research ideas into production-ready trading models and tools.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Strong proficiency in Python with hands-on experience using data analysis libraries such as Pandas and NumPy.
Oczekuje się biegłości w Pythonie, ale nacisk może być położony na umiejętność korzystania z bibliotek do analizy danych, a niekoniecznie na zaawansowane programowanie w Pythonie.
🔴
Practical experience in quantitative finance, including development and evaluation of trading strategies.
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw złożonych strategii, jak i implementację istniejących pomysłów lub modyfikację prostych modeli.
🔴
Collaborating with traders and engineers to translate research ideas into production-ready trading models and tools.
Może oznaczać, że będziesz musiał pracować z osobami o różnym poziomie technicznym i tłumaczyć skomplikowane koncepcje na zrozumiały język, a także dostosowywać je do realiów produkcyjnych.