Senior Software Engineer (Python, GenAI & Agentic AI)
⚲ Warszawa
140–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w Software Engineering
- doświadczenie w projektowaniu i budowie systemów produkcyjnych oraz backendu
- praktyczne doświadczenie z GenAI, RAG lub Agentic AI
- doświadczenie w integracji systemów przez API i pracy z architekturą rozproszoną
- znajomość zagadnień wydajności, niezawodności, bezpieczeństwa i obserwowalności
- angielski min. B2/C1 (swobodna komunikacja pisemna i ustna)
Mile widziane
- doświadczenie z LangGraph, LangChain lub podobnymi frameworkami AI
- doświadczenie z .NET i integracją usług AI w środowiskach enterprise
Opis stanowiska
Rozwój produkcyjnych rozwiązań opartych o Generative AI, Agentic AI i RAG dla klienta enterprise — projektujesz workflow z modelami LLM, architektury wieloagentowe i integrujesz je z istniejącymi platformami biznesowymi, jednocześnie dbając o API, testy, monitoring i wydajność. Rola łączy solidny software engineering z praktycznym AI i obejmuje mentoring innych inżynierów. Uwaga: 'praktyczne doświadczenie z GenAI/RAG' bywa rozumiane jako praca z gotowymi bibliotekami, a nie głębokie zrozumienie algorytmów — warto dopytać, jak głęboko technicznie wchodzi się w modele.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doświadczenie w projektowaniu i budowie systemów produkcyjnych oraz rozwiązań backendowych.
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw, jak i utrzymywanie istniejących, potencjalnie starszych systemów.
🔴
Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami GenAI, RAG lub Agentic AI.
Może oznaczać pracę z gotowymi narzędziami i bibliotekami, a niekoniecznie głębokie zrozumienie algorytmów.
🔴
Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi i nowoczesnymi praktykami inżynierii oprogramowania.
Zakres 'nowoczesnych praktyk' jest szeroki i może obejmować zarówno najlepsze standardy, jak i podstawowe wdrożenia.
🔴
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).
Może oznaczać konieczność prowadzenia spotkań, prezentacji i negocjacji, a nie tylko odpowiadania na maile.
🔴
Znajomość ekosystemu Agentic AI i nowoczesnych wzorców orkiestracji agentów.
Może wymagać nie tylko wiedzy teoretycznej, ale też umiejętności implementacji i dostosowywania tych wzorców do specyficznych potrzeb.