Stażysta / Stażystka Data Scientist
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Data Science
Opis stanowiska
Nasz flagowy produkt, Redge Media, to platforma technologiczna dla telewizji internetowej, wybierana przez globalnych nadawców i operatorów telekomunikacyjnych, takich jak TVN Warner Bros. Discovery, Grupa Play, TVP, Canal+, Go3 czy Wirtualna Polska. Nasze rozwiązania są wdrażane przez czołowych graczy w Europie, na Bliskim Wschodzie oraz w Ameryce Południowej.
Działający w ramach Działu Badań i Rozwoju zespół Sztucznej Inteligencji prowadzi różnorakie projekty stanowiące swoisty “układ nerwowy” ekosystemu Redge Media. Tworzone systemy zbierają i przetwarzają wszelakie dane spływające z systemu celem automatyzacji pracy, czy zwiększenia satysfakcji użytkowników.
Praca w naszym zespole pozwala współtworzyć szeroki asortyment produktów wchodzących w skład ekosystemu RedgeMedia. Poczynając od systemów rekomendacji wideo, poprzez automatyzację procesów biznesowych, aż po rozpoznawanie obrazu w strumieniach wideo. Zapewniamy pracę w młodym, dynamicznym zespole, gdzie stawiamy na kreatywność i własną inicjatywę.
Zakres obowiązków
• Budowanie zbiorów danych.
• Pozyskiwanie zbiorów danych z wyznaczonych źródeł.
• Łączenie danych z wielu źródeł.
• Preprocessing - parsowanie, wzbogacanie danych.
• Eksperymenty.
• Uruchamianie treningów.
• Analiza wyników.
• Optymalizacja modeli.
• Prowadzenie dokumentacji badawczej.
• (Przegląd literatury i implementacja rozwiązań).
Wymagania
• Znajomość SQL.
• Podstawowa znajomość Pythona.
• Znajomość bibliotek:
• pandas, numpy
• pytorch (opcjonalnie tensorflow), sklearn.
• Umiejętność pracy z gitem.
Mile widziane
• Znajomość zagadnień związanych z tworzeniem aplikacji webowych.
• Doświadczenie z WSGI i/lub frameworkami typu: Flask, Django.
• Podstawowa znajomość HTML i JavaScript.
• Doświadczenie w pracy z systemami baz danych (SQL i No-SQL).
Oferujemy
Program stażowy w ramach którego:
• Zapoznasz się z procesem dostarczania / wdrażania rozwiązań w ramach realizowanych projektów.
• Poznasz mechanizmy planowania pracy, struktury, podziału odpowiedzialności zespołu IT.
• Zapoznasz się z terminologią SCRUM, systemami JIRA / confluense / gitlab.
• Przyswoisz wiedzę dotyczącą dostarczania i odtwarzania video w sieci internetowej.
• Otrzymasz solidny sprzęt komputerowy - Obecnie udostępniamy notebooki Lenovo lub Mac w zależności od roli i technologii, w której pracujesz.
Działający w ramach Działu Badań i Rozwoju zespół Sztucznej Inteligencji prowadzi różnorakie projekty stanowiące swoisty “układ nerwowy” ekosystemu Redge Media. Tworzone systemy zbierają i przetwarzają wszelakie dane spływające z systemu celem automatyzacji pracy, czy zwiększenia satysfakcji użytkowników.
Praca w naszym zespole pozwala współtworzyć szeroki asortyment produktów wchodzących w skład ekosystemu RedgeMedia. Poczynając od systemów rekomendacji wideo, poprzez automatyzację procesów biznesowych, aż po rozpoznawanie obrazu w strumieniach wideo. Zapewniamy pracę w młodym, dynamicznym zespole, gdzie stawiamy na kreatywność i własną inicjatywę.
Zakres obowiązków
• Budowanie zbiorów danych.
• Pozyskiwanie zbiorów danych z wyznaczonych źródeł.
• Łączenie danych z wielu źródeł.
• Preprocessing - parsowanie, wzbogacanie danych.
• Eksperymenty.
• Uruchamianie treningów.
• Analiza wyników.
• Optymalizacja modeli.
• Prowadzenie dokumentacji badawczej.
• (Przegląd literatury i implementacja rozwiązań).
Wymagania
• Znajomość SQL.
• Podstawowa znajomość Pythona.
• Znajomość bibliotek:
• pandas, numpy
• pytorch (opcjonalnie tensorflow), sklearn.
• Umiejętność pracy z gitem.
Mile widziane
• Znajomość zagadnień związanych z tworzeniem aplikacji webowych.
• Doświadczenie z WSGI i/lub frameworkami typu: Flask, Django.
• Podstawowa znajomość HTML i JavaScript.
• Doświadczenie w pracy z systemami baz danych (SQL i No-SQL).
Oferujemy
Program stażowy w ramach którego:
• Zapoznasz się z procesem dostarczania / wdrażania rozwiązań w ramach realizowanych projektów.
• Poznasz mechanizmy planowania pracy, struktury, podziału odpowiedzialności zespołu IT.
• Zapoznasz się z terminologią SCRUM, systemami JIRA / confluense / gitlab.
• Przyswoisz wiedzę dotyczącą dostarczania i odtwarzania video w sieci internetowej.
• Otrzymasz solidny sprzęt komputerowy - Obecnie udostępniamy notebooki Lenovo lub Mac w zależności od roli i technologii, w której pracujesz.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
praca w młodym, dynamicznym zespole, gdzie stawiamy na kreatywność i własną inicjatywę
Może oznaczać brak jasno określonych procesów i konieczność samodzielnego rozwiązywania problemów, ale też potencjalnie dużą swobodę działania.
🔴
tworzone systemy zbierają i przetwarzają wszelakie dane spływające z systemu celem automatyzacji pracy, czy zwiększenia satysfakcji użytkowników
Może sugerować, że praca będzie polegać głównie na przetwarzaniu istniejących danych i implementacji prostych automatyzacji, a nie na tworzeniu innowacyjnych algorytmów od podstaw.
🔴
Budowanie zbiorów danych
Może oznaczać żmudne i czasochłonne zadania związane z ręcznym zbieraniem, czyszczeniem i etykietowaniem danych, a nie zaawansowane modelowanie.
🟡
Eksperymenty
Może oznaczać próbowanie różnych podejść bez gwarancji sukcesu lub konkretnego celu, zamiast pracy nad jasno zdefiniowanymi zadaniami.
🔴
Prowadzenie dokumentacji badawczej
Może oznaczać dużą ilość pracy administracyjnej i pisemnej, która może odciągać od faktycznego tworzenia modeli.