Tech Lead (Java & AI Engineering)

O projekcie:
Inteca to software house specjalizujący się w projektowaniu i rozwoju złożonych systemów enterprise. Tworzymy rozwiązania dla organizacji, które oczekują najwyższej jakości, bezpieczeństwa i niezawodności. Aby zmienić sposób, w jaki powstają takie rozwiązania, rozwijamy PractIQ – platformę AI, która automatyzuje cały proces SDLC. Wierzymy, że rolą inżyniera nie jest już pisanie każdej linijki kodu, ale projektowanie rozwiązań, podejmowanie decyzji technicznych i efektywna współpraca z agentami AI. Dlatego szukamy doświadczonego Inżyniera, który chce współtworzyć przyszłość AI Engineering w projektach enterprise.

Nie wystarczy wyłącznie korzystanie z ChatGPT czy Copilota. Jeśli AI fascynuje Cię na tyle, że zamiast tylko o nim czytać, budujesz własne rozwiązania, testujesz kolejne modele i automatyzujesz wszystko, co da się zautomatyzować – czytaj dalej.

Wymagania:
Szukamy osoby, która:

- Ma min. 6+ lat doświadczenia w budowaniu złożonych systemów IT.
- Potrafi samodzielnie zaprojektować rozwiązanie end to end i nadzorować jego realizację przez zautomatyzowane procesy.
- Myśli w kategoriach procesów i potrafi przekładać najlepsze praktyki inżynierskie na powtarzalne, zautomatyzowane przepływy pracy.
- Posiada głęboką wiedzę o technologiach (Java, Spring Boot, Quarkus, Angular), która pozwala na skuteczną weryfikację i debugging kodu generowanego przez AI.
- Doskonale rozumie architektury mikroserwisowe, wzorce projektowe i integracyjne.
- Ma praktyczne doświadczenie w pracy z komponentami AI/ML lub silną motywację do rozwoju w tym obszarze.
- Biegle posługuje się językiem polskim i angielskim.

Mile widziane będzie doświadczenie w jednym lub kilku z poniższych obszarów:
- budowa agentów AI, - AI workflow automation, - LLM orchestration, - RAG, - AI-assisted software development.

Codzienne zadania:
- Projektowanie i realizacja rozwiązań: Będziesz konfigurować i uruchamiać zautomatyzowane przepływy pracy (workflows) w PractIQ, aby dostarczać konkretne produkty projektowe – od analizy, przez architekturę, aż po działający kod.
- Nadzór merytoryczny nad AI: W ramach projektów będziesz pełnić rolę eksperta, weryfikując i akceptując rezultaty pracy agentów AI (np. modele architektury, kod, dokumentację), aby zapewnić ich zgodność z celami biznesowymi klienta.
- Rozwiązywanie złożonych wyzwań: Przejmiesz odpowiedzialność za kluczowe decyzje techniczne oraz te zadania w projekcie, które wymagają ludzkiej kreatywności i wiedzy eksperckiej, wykraczającej poza możliwości automatyzacji.
- Dbanie o jakość i standardy w projekcie: Będziesz definiować i egzekwować standardy jakościowe i architektoniczne, upewniając się, że rozwiązania generowane przez platformę są solidne, skalowalne i bezpieczne.
- Wpływ na ewolucję narzędzia: Pracując nad projektami, będziesz identyfikować potencjalne usprawnienia w PractIQ. Twoje doświadczenia i pomysły będą miały bezpośredni wpływ na rozwój platformy, czyniąc ją jeszcze bardziej efektywną.