AI-First Data Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- 3+ lata w data engineering z naciskiem na hurtownie danych
- bardzo dobra znajomość SQL i Pythona do pracy z danymi
- swoboda w pracy z narzędziami AI oraz umiejętność weryfikacji i walidacji ich wyników
- znajomość zasad architektury i modelowania danych (modelowanie wymiarowe, SCD, wzorce przyrostowe)
- praktyczne doświadczenie z dbt na chmurze
- znajomość relacyjnych baz danych oraz pewne doświadczenie z nierelacyjnymi (DynamoDB, MongoDB)
- bardzo dobra znajomość angielskiego w mowie i piśmie
Mile widziane
- doświadczenie z AWS (Redshift, EMR, Glue, S3, IAM), Kafka/Kinesis/Debezium, data mesh lub danymi finansowymi/regulacyjnymi
Opis stanowiska
Perfect Gym buduje platformę danych obsługującą tysiące siłowni i ponad 10 mln członków. Będziesz budować i optymalizować pipeline'y na AWS, projektować modele danych oraz dbać o niezawodność i governance. Zespół jest 'AI-first' — używa LLM-ów i wewnętrznych narzędzi w codziennej pracy, ale oczekuje się też ich rozwijania, co może być dodatkowym obowiązkiem poza głównym zakresem roli. Oferta zarówno dla doświadczonego inżyniera gotowego przejąć platformę, jak i dla mid-level chcącego się rozwijać.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
AI-first data team
Modne hasło — warto dopytać, czy AI jest realnie używane w codziennej pracy, czy to element employer brandingu.
🟡
cutting-edge LLMs
Marketingowe określenie — nie mówi, które modele ani jak są wykorzystywane w praktyce.
🔴
we expect you to use and improve them
Sugeruje, że rozwijanie narzędzi AI może być dodatkowym obowiązkiem poza głównym zakresem roli.