JustJoin.IT Hybrydowo Mid

AI Platform Owner (m/k/os.)

Asseco Poland S.A.

⚲ Kraków, Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • GenAI
  • LLM
  • API
  • AI

Opis stanowiska

Dołącz do AI Team i twórz środowisko, które umożliwia bezpieczne i efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w skali całej organizacji.
AI Team to zespół, który nie tylko wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, ale także wyznacza standardy ich wykorzystania. Wspólnie budujemy ekosystem AI, tworzymy dobre praktyki i zasady, rozwijamy katalog rozwiązań oraz testujemy najnowsze technologie. Dzielimy się wiedzą podczas szkoleń i konferencji branżowych, opracowujemy rekomendacje dotyczące kompetencji AI oraz realizujemy innowacyjne projekty, w tym doktoraty wdrożeniowe.
Poszukujemy osoby, która będzie odpowiadać za administrację i rozwój platform AI klasy enterprise oraz będzie wspierać organizację w efektywnym, bezpiecznym i zgodnym z politykami firmy wykorzystywaniu narzędzi AI. Jeśli interesuje Cię praca na styku nowych technologii, współpracy z biznesem i kształtowania standardów wykorzystania AI – zapraszamy do naszego zespołu.

Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu w biurze, 2 dni zdalnie.
Lokalizacja: dowolne biuro Asseco Poland 

Rekrutacja prowadzona online (rozmowa telefoniczna + 1 spotkanie online).

Twoje zadania:
• Administracja i utrzymanie platform AI klasy enterprise, w tym ChatGPT Enterprise i Claude Enterprise, zgodnie z politykami organizacji
• Zarządzanie dostępami, monitorowanie wykorzystania licencji, raportowanie kosztów oraz przygotowanie rekomendacji optymalizacyjnych
• Ocena nowych funkcjonalności pod kątem wartości biznesowej, bezpieczeństwa, zgodności i kosztów
• Utrzymywanie dokumentacji operacyjnej, runbooków, bazy wiedzy oraz zasad korzystania z narzędzi AI
• Bieżąca współpraca z dostawcami narzędzi AI oraz wewnętrznymi zespołami IT
• Wsparcie użytkowników i administratorów obszarowych w bieżących tematach związanych z AI
• Rozwijanie katalogu rozwiązań AI w Spółce

Co będzie Ci potrzebne, aby dobrze wykonywać zadania?
• Znajomość narzędzi GenAI i modeli LLM oraz ich zastosowań, ograniczeń i ryzyk
• Umiejętność oceny nowych funkcjonalności, modeli i integracji pod kątem wartości biznesowej, bezpieczeństwa, zgodności i wpływu na organizację,
• Znajomość podstaw API, integracji, konektorów i architektury systemów na poziomie umożliwiającym identyfikację i ocenę ryzyk technicznych oraz operacyjnych związanych z wdrożeniem nowych funkcji,
• Podstawowa znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych i RODO
• Umiejętność przygotowywania raportów, dashboardów, analiz porównawczych, materiałów decyzyjnych i rekomendacji zarządczych,
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania dokumentacji operacyjnej, runbooków, baz wiedzy oraz zasad korzystania z narzędzi AI,
• Otwartość na śledzenie rozwoju technologii AI, zmian regulacyjnych oraz trendów rynkowych.

Mile widziane: 
• Doświadczenie z narzędziami SaaS, AI lub chmurą
• Doświadczenie w pracy z dostawcami technologicznymi
• Zainteresowanie tematami takimi jak RAG, agenci AI, LLMOps, MLOps lub FinOps

Benefity
• Spotkania integracyjne
• Ubezpieczenie grupowe
• Prywatna opieka medyczna
• Multisport
• Kursy językowe
• Szkolenia
• Dostęp do zaawansowanych technologii
• Pracowniczy Plan Emerytalny
• Owocowe środy
• Drużyna Active Team

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
twórz środowisko, które umożliwia bezpieczne i efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w skali całej organizacji
Będziesz odpowiedzialny za wdrożenie i utrzymanie infrastruktury, która pozwoli innym działom korzystać z AI, co może wiązać się z rozwiązywaniem problemów technicznych i organizacyjnych.
🔴
wyznacza standardy ich wykorzystania
Oznacza to tworzenie i egzekwowanie zasad, co może wymagać negocjacji i przekonywania innych działów do przyjęcia nowych metod pracy.
🔴
współpracy z biznesem
Będziesz musiał tłumaczyć złożone zagadnienia techniczne na język zrozumiały dla osób nietechnicznych i brać pod uwagę ich potrzeby.
🔴
kształtowania standardów wykorzystania AI
Twoja rola będzie polegać na definiowaniu reguł i najlepszych praktyk, co może oznaczać konieczność podejmowania trudnych decyzji i zarządzania zmianą.
🔴
doktoraty wdrożeniowe
Może to sugerować możliwość prowadzenia badań naukowych w ramach pracy, ale też potencjalnie wymagać dodatkowego zaangażowania poza standardowymi obowiązkami.