Architekt Danych i AI
⚲ Warszawa, Łódź
28 560 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Cloud Native
- Lakehouse
- Data mesh
- GenAI
- LLM
- Data pipelines
- SAS
- Oracle
- Exadata
- MLOps
- CI/CD
- AI/ML
- Azure (nice to have)
- AWS (nice to have)
- GCP (nice to have)
- Airflow (nice to have)
- Data Factory (nice to have)
- dbt (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Architekt Danych i AI
📍 Lokalizacja: Warszawa, Polska (model hybrydowy: 1 dzień w tygodniu w biurze)
📄 Umowa B2B: 170–200 PLN / godz.
Poszukujemy doświadczonego Architekta Danych i AI, który będzie odpowiedzialny za projektowanie nowoczesnej architektury danych, rozwiązań analitycznych oraz komponentów AI/ML/GenAI w środowisku klasy enterprise. W tej roli będziesz współpracować z architektami domenowymi i biznesowymi, projektantami oraz zespołami HD/BI/ML, tworząc skalowalne, bezpieczne i nowoczesne platformy danych wspierające kluczowe procesy organizacji.
To stanowisko daje możliwość realnego wpływu na kierunek technologiczny, pracę z najnowszymi trendami w obszarze danych i AI oraz udział w projektowaniu rozwiązań o strategicznym znaczeniu.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie architektury danych dla nowoczesnych systemów analitycznych, w tym rozwiązań czasu rzeczywistego
- Definiowanie wzorców architektonicznych wspierających implementację AI/ML i GenAI
- Zapewnianie spójności architektonicznej w projektach i inicjatywach rozwojowych
- Analiza i rekomendacja technologii on‑premise oraz cloud (w tym cloud‑native)
- Udział w ewaluacji nowych technologii i trendów rynkowych
- Konsulting technologiczny dla zespołów HD/BI/ML
- Projektowanie architektury Lakehouse oraz Data Mesh
- Nadzór nad modelowaniem danych i projektowaniem przepływów danych
- Projektowanie rozwiązań zgodnych z RODO, Data Governance i standardami bezpieczeństwa
- Praca z platformami SAS 9.4 / SAS Viya
- Współpraca z platformami danych Oracle / Exadata oraz nowoczesnymi platformami chmurowymi
- Wspieranie praktyk DataOps i MLOps oraz integracji z CI/CD
Oferujemy:
- Pracę w środowisku o wysokiej dojrzałości technologicznej
- Realny wpływ na kierunek architektury danych i AI
- Możliwość pracy z najnowszymi trendami i technologiami
- Współpracę z doświadczonymi architektami i zespołami technicznymi
- Prywatną opiekę medyczną oraz kartę sportową
- Model hybrydowy: 1 dzień w tygodniu pracy z biura w Warszawie
Wymagania:
- Minimum 7 lat doświadczenia w projektowaniu architektur danych, analityki i AI/ML- Umiejętność definiowania standardów architektonicznych i wspierania zespołów technicznych- Doświadczenie w architekturach cloud‑native i hybrydowych- Znajomość Lakehouse, Data Mesh, modelowania danych i projektowania data pipelines- Doświadczenie z GenAI/LLM i integracją z platformami danych- Znajomość RODO, Data Governance i architektury bezpieczeństwa- Znajomość SAS 9.4 / SAS Viya- Znajomość Oracle/Exadata lub nowoczesnych platform danych w chmurze- Znajomość DataOps, MLOps oraz CI/CD- Bardzo dobre umiejętności analityczne i komunikacyjne
Mile widziane:
- Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP)- Znajomość narzędzi orkiestracji danych (Airflow, Data Factory, dbt)- Znajomość architektury mikroserwisowej- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań czasu rzeczywistego (streaming, event‑driven)- Znajomość narzędzi do monitoringu i observability- Umiejętność prowadzenia PoC i oceny technologii- Doświadczenie w środowiskach regulowanych
Architekt Danych i AI
📍 Lokalizacja: Warszawa, Polska (model hybrydowy: 1 dzień w tygodniu w biurze)
📄 Umowa B2B: 170–200 PLN / godz.
Poszukujemy doświadczonego Architekta Danych i AI, który będzie odpowiedzialny za projektowanie nowoczesnej architektury danych, rozwiązań analitycznych oraz komponentów AI/ML/GenAI w środowisku klasy enterprise. W tej roli będziesz współpracować z architektami domenowymi i biznesowymi, projektantami oraz zespołami HD/BI/ML, tworząc skalowalne, bezpieczne i nowoczesne platformy danych wspierające kluczowe procesy organizacji.
To stanowisko daje możliwość realnego wpływu na kierunek technologiczny, pracę z najnowszymi trendami w obszarze danych i AI oraz udział w projektowaniu rozwiązań o strategicznym znaczeniu.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie architektury danych dla nowoczesnych systemów analitycznych, w tym rozwiązań czasu rzeczywistego
- Definiowanie wzorców architektonicznych wspierających implementację AI/ML i GenAI
- Zapewnianie spójności architektonicznej w projektach i inicjatywach rozwojowych
- Analiza i rekomendacja technologii on‑premise oraz cloud (w tym cloud‑native)
- Udział w ewaluacji nowych technologii i trendów rynkowych
- Konsulting technologiczny dla zespołów HD/BI/ML
- Projektowanie architektury Lakehouse oraz Data Mesh
- Nadzór nad modelowaniem danych i projektowaniem przepływów danych
- Projektowanie rozwiązań zgodnych z RODO, Data Governance i standardami bezpieczeństwa
- Praca z platformami SAS 9.4 / SAS Viya
- Współpraca z platformami danych Oracle / Exadata oraz nowoczesnymi platformami chmurowymi
- Wspieranie praktyk DataOps i MLOps oraz integracji z CI/CD
Oferujemy:
- Pracę w środowisku o wysokiej dojrzałości technologicznej
- Realny wpływ na kierunek architektury danych i AI
- Możliwość pracy z najnowszymi trendami i technologiami
- Współpracę z doświadczonymi architektami i zespołami technicznymi
- Prywatną opiekę medyczną oraz kartę sportową
- Model hybrydowy: 1 dzień w tygodniu pracy z biura w Warszawie
Wymagania:
- Minimum 7 lat doświadczenia w projektowaniu architektur danych, analityki i AI/ML- Umiejętność definiowania standardów architektonicznych i wspierania zespołów technicznych- Doświadczenie w architekturach cloud‑native i hybrydowych- Znajomość Lakehouse, Data Mesh, modelowania danych i projektowania data pipelines- Doświadczenie z GenAI/LLM i integracją z platformami danych- Znajomość RODO, Data Governance i architektury bezpieczeństwa- Znajomość SAS 9.4 / SAS Viya- Znajomość Oracle/Exadata lub nowoczesnych platform danych w chmurze- Znajomość DataOps, MLOps oraz CI/CD- Bardzo dobre umiejętności analityczne i komunikacyjne
Mile widziane:
- Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP)- Znajomość narzędzi orkiestracji danych (Airflow, Data Factory, dbt)- Znajomość architektury mikroserwisowej- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań czasu rzeczywistego (streaming, event‑driven)- Znajomość narzędzi do monitoringu i observability- Umiejętność prowadzenia PoC i oceny technologii- Doświadczenie w środowiskach regulowanych
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realnego wpływu na kierunek technologiczny
Twoje pomysły mogą być brane pod uwagę, ale ostateczne decyzje podejmuje zarząd lub starsi architekci.
🔴
praca z najnowszymi trendami w obszarze danych i AI
Będziesz mieć styczność z nowymi technologiami, ale ich implementacja może być ograniczona przez istniejącą infrastrukturę lub budżet.
🔴
Udział w ewaluacji nowych technologii i trendów rynkowych
Możesz spędzić czas na badaniu i prezentowaniu nowych rozwiązań, które niekoniecznie zostaną wdrożone.
🔴
Konsulting technologiczny dla zespołów HD/BI/ML
Może to oznaczać rozwiązywanie problemów innych zespołów, zamiast skupiania się na własnych projektach architektonicznych.
🔴
Praca z platformami SA
Skrót 'SA' jest niejasny i może oznaczać różne rzeczy, od konkretnych narzędzi po ogólne pojęcie 'System Architecture'.