AWS Data Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Poznań, Lublin, Szczecin, Olsztyn, Białystok
16 800 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- strong hands-on experience with AWS (Lambda, DynamoDB, RDS, S3, Glue, Kinesis, ECS/EKS) and data engineering
- proficiency in Python and SQL
- experience with Terraform, relational databases, and DynamoDB
- good understanding of distributed systems, data pipelines, and microservices
- experience supporting production cloud systems
Mile widziane
- experience with IoT, AWS IoT Core, MQTT, or connected devices
- knowledge of Kinesis, Kafka, or other streaming technologies
- Node.js experience
Opis stanowiska
Budowa skalowalnych rozwiązań danych dla połączonych urządzeń konsumenckich w globalnym zespole inżynierskim. Będziesz projektować pipeline'y i usługi danych na AWS, zarządzać infrastrukturą przez Terraform oraz odpowiadać za niezawodność i jakość systemów produkcyjnych. To oferta dla kogoś, kto lubi pracę w niszowej domenie IoT i jest gotowy na odpowiedzialność za utrzymanie produkcji oraz częstą komunikację z biznesem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
build scalable data solutions for connected consumer devices
Może oznaczać pracę nad bardzo specyficznymi, niszowymi rozwiązaniami, a nie uniwersalnymi narzędziami.
🔴
Ensure reliability, performance, data quality, and scalability of production systems
Oczekuje się, że będziesz odpowiedzialny za utrzymanie i rozwiązywanie problemów w systemach produkcyjnych, co może oznaczać dyżury i szybkie reakcje na awarie.
🔴
Collaborate with engineers, architects, product teams, and business stakeholders
Może oznaczać dużą liczbę spotkań i konieczność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język biznesowy.
🟡
Contribute to testing, monitoring, CI/CD, and continuous improvement
Oprócz podstawowych obowiązków inżyniera danych, będziesz również zaangażowany w procesy DevOps i utrzymanie infrastruktury.
🟢
Good understanding of distributed systems, data pipelines, and microservices
Wymaga to nie tylko znajomości narzędzi, ale także głębokiego zrozumienia zasad działania złożonych systemów.