BI Data Engineer – ETL / Data Warehouse / Lakehouse
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk
180 - 210 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe magisterskie + min. 5 lat doświadczenia zawodowego
- wykształcenie licencjackie/inżynierskie + min. 7 lat doświadczenia
- wykształcenie średnie + min. 12 lat doświadczenia
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT oraz hurtowni danych
- doświadczenie w zarządzaniu warstwą semantyczną BI (KPIs, metrics catalog, naming conventions, row-level security)
- znajomość zasad GDPR i zarządzania bezpieczeństwem danych
- doświadczenie w implementacji data contracts i zarządzaniu ewolucją schematów
- doświadczenie w optymalizacji wydajności i kosztów platform BI oraz hurtowni danych
Opis stanowiska
Rola łącząca Data Engineering, BI, Data Warehousing i Data Governance: projektowanie ETL/ELT, hurtowni danych, architektury Lakehouse oraz rozwiązań raportowych. Będziesz też zarządzać warstwą semantyczną BI, data contracts, lineage i bezpieczeństwem danych zgodnie z GDPR. To oferta dla osoby o szerokich kompetencjach, gotowej łączyć pracę techniczną z uzgadnianiem definicji i zasad z biznesem oraz optymalizacją kosztów platform.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
To rola łącząca Data Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing i Data Governance.
Oczekuje się od Ciebie szerokiego zakresu kompetencji, obejmującego wiele dziedzin, co może oznaczać konieczność pracy nad różnorodnymi zadaniami bez wyraźnego podziału ról.
🔴
zarządzanie warstwą semantyczną BI – KPIs, metrics catalog, naming conventions, row-level security
Może oznaczać nie tylko techniczne wdrożenie, ale również konieczność aktywnego udziału w definiowaniu i uzgadnianiu tych elementów z biznesem, co wymaga silnych kompetencji komunikacyjnych i analitycznych.
🔴
Implementacja data contracts oraz zarządzanie ewolucją schematów danych.
Wymaga nie tylko technicznej implementacji, ale również proaktywnego podejścia do zarządzania zmianami i potencjalnych konfliktów między zespołami.
🔴
Optymalizacja kosztów i wydajności platform BI oraz hurtowni danych
Może oznaczać konieczność szukania oszczędności w istniejących rozwiązaniach, co bywa trudne i czasochłonne, a także wymaga głębokiego zrozumienia architektury.