BI Data Engineer – ETL / Data Warehouse / Lakehouse (m/k/n)
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
180–210 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- wykształcenie: magister + min. 5 lat doświadczenia, lub licencjat + min. 7 lat, lub średnie + min. 12 lat
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT
- doświadczenie w dimensional modelling i projektowaniu hurtowni danych
- doświadczenie z architekturą Data Lakehouse
- doświadczenie w obszarze data governance i data lineage
- znajomość wymagań GDPR w kontekście platform danych i raportowania
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego – min. B2
Mile widziane
- certyfikaty Microsoft Data Analyst Associate, Azure Data Engineer Associate lub Amazon Certified Data Analytics – Specialty
Opis stanowiska
Będziesz projektować i rozwijać procesy ETL/ELT, hurtownie danych, architekturę Data Lakehouse oraz rozwiązania BI dla klienta zewnętrznego. Rola łączy Data Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing i Data Governance — będziesz pracować zarówno nad warstwą danych i pipeline'ami, jak i nad raportowaniem, jakością, lineage i bezpieczeństwem danych. Uwaga: zakres obowiązków jest bardzo szeroki i może oznaczać pracę za kilka etatów lub ryzyko rozmycia odpowiedzialności. Dobra oferta dla doświadczonego BI Data Engineera, który chce pracować przy nowoczesnych architekturach danych w chmurze.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
Master's degree + min. 5 lat doświadczenia zawodowego, lub Bachelor's degree + min. 7 lat doświadczenia, lub wykształcenie średnie + min. 12 lat doświadczenia
Bardzo konkretne i nietypowe rozwinięcie wymagań — elastyczne podejście do wykształcenia, ale wysokie wymagania doświadczenia. Transparentne, nie marketingowe.
🟡
Umiejętność pracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi
Standardowy wymóg w ofertach data — może oznaczać konieczność tłumaczenia zawiłości technicznych osobom nietechnicznym, ale to normalne w tej roli.
🟡
Analityczne, uporządkowane i szczegółowe podejście do pracy
Ogólnikowy wymóg miękki, często spotykany — nie wnosi konkretów, ale nie jest też przesadzonym marketingiem.