Big Data Engineer
⚲ Warszawa
28 000 - 32 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Minimum 4-5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania
- Praktyczne stosowanie TDD (Test-Driven Development)
- Wykształcenie wyższe kierunkowe (informatyka / inżynieria oprogramowania)
- Ekspercka znajomość Spark, Java, Hive oraz SQL
- Biegła znajomość języka angielskiego
Mile widziane
- Doświadczenie z DevOps, CI/CD oraz architekturą mikroserwisów i API
- Znajomość Pythona, w tym w kontekście Airflow
Opis stanowiska
Connectis szuka Big Data Engineera do projektu modernizacji platformy danych i migracji do Azure dla europejskiego lidera bankowości (domena C-Profit, bankowość B2B i B2C). Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania do zbierania, transformacji i przetwarzania dużych zbiorów danych z użyciem Spark, Java, Hive i SQL oraz przygotowywać dokumentację i plany testów. Współpraca w modelu projektowym B2B, rozliczanym etapami i protokołami odbioru. Szczera uwaga: proces rekrutacyjny może być zautomatyzowany (AI Rekruter), a model rozliczeniowy oparty na odbiorach deliverables może oznaczać mniejszą stabilność i ryzyko opóźnień w płatnościach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon.
Proces rekrutacyjny może być zautomatyzowany i mniej personalny, a rozmowa z AI nie zastąpi kontaktu z człowiekiem.
🔴
Realizacja usług na rzecz jednego z europejskich liderów w branży bankowej, w środowisku o globalnej obecności i wysokich standardach operacyjnych.
Może oznaczać pracę w dużej, biurokratycznej organizacji z potencjalnie sztywnymi procesami.
🔴
Otwartość na okazjonalne spotkania projektowe w Warszawie, ustalane w zależności od potrzeb projektu i uzgadniane między stronami.
Chociaż "okazjonalne" i "uzgadniane", może wymagać częstszych podróży do Warszawy niż sugeruje ogłoszenie.
🔴
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Może oznaczać brak stabilności zatrudnienia i potencjalne opóźnienia w płatnościach, jeśli etapy nie są jasno zdefiniowane lub odbiór się przedłuża.
🔴
Realizacja usług w obszarze modernizacji platformy danych oraz migracji do Azure na rzecz Partnera z branży bankowej.
Praca nad projektem migracyjnym może być złożona i pełna nieprzewidzianych problemów technicznych oraz wymagać pracy z przestarzałymi technologiami.